fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полный набор. Империя
Автор: Милослав Князев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630935
Слов в произведении (СВП):94085
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.05
СДП авторского текста, знаков:67.38
СДП диалога, знаков:51.92
Доля диалогов в тексте:23.01%
Доля авторского текста в диалогах:14.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8244
Активный словарный запас (АСЗ):7721
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2391.75 —> 11182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25931 (27.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68154 (72.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20287 (29.77%)
          Прилагательное8024 (11.77%)
          Глагол16363 (24.01%)
          Местоимение-существительное6108 (8.96%)
          Местоименное прилагательное4894 (7.18%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)1004 (1.47%)
          Числительное (порядковое)275 (0.40%)
          Наречие5166 (7.58%)
          Предикатив791 (1.16%)
          Предлог8353 (12.26%)
          Союз9089 (13.34%)
          Междометие1856 (2.72%)
          Вводное слово519 (0.76%)
          Частица7912 (11.61%)
          Причастие1376 (2.02%)
          Деепричастие249 (0.37%)
Служебных слов:39005 (57.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114399.18.1.051.5.33111.626254.81.3174.1.47
Прилагательное445.1122.51.8.01.41.042.1.474.56.41.5.113.71.2.16
Глагол281421118.3.112.429.41.224204.4.43142.3.53
Местоимение-существительное86.7184.13.4.00.72.156.6.556.24.8.69.7410.72.12
Местоименное прилагательное257.17.12.41.8.00.29.141.7.492.23.3.28.224.9.65.05
Местоимение-предикатив.01.01.04.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.51.1.50.34.05.11.05.36.041.11.2.14.01.71.14.00
Числительное (порядковое)1.6.09.32.06.04.00.02.04.10.00.11.41.02.01.26.11.00
Наречие4.38.3163.32.1.02.72.013.6.724.54.8.69.207.8.93.09
Предикатив.65.421.9.70.66.00.09.01.45.06.64.88.17.02.82.11.02
Предлог461331018.0021.2.70.06.101.2.05.02.722.8.04
Союз159.6219.65.9.021.6.279.95107.91.4.96131.2.25
Междометие5.521.54.41.7.00.12.011.2.151.42.27.101.5.43.00
Вводное слово.66.601.1.71.41.00.06.01.44.04.55.52.10.00.77.01.00
Частица7.86385.42.7.001.7.105.31.16.210.96.377.51.2.34
Причастие7.4.88.88.84.41.00.05.01.48.012.7.87.23.02.41.16.01
Деепричастие.32.18.29.34.05.00.00.00.12.05.69.29.09.01.39.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182122232325242425
Прилагательное7.27.79.18.59.58.98.68.69.19.1
Глагол13151920201918191818
Местоимение-существительное8.1118.46.95.95.665.65.24.4
Местоименное прилагательное3.56.55.55.25.25.35.95.34.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2111.31.21.21.11.21.1
Числительное (порядковое).50.30.20.30.40.30.30.30.20.30
Наречие8.5764.84.94.54.95.15.35.3
Предикатив1.7.70.60.70.701.90.80.80.80
Предлог8.98.48.79.28.69.18.89.39.910
Союз18108.78.598.88.49.38.89.8
Междометие5.81.41.11.61.82.11.61.71.71.8
Вводное слово1.5.90.70.40.50.40.40.40.30.20
Частица10109.18.17.38.28.18.28.78.1
Причастие.50.901.11.51.71.72.11.41.51.6
Деепричастие.80.30.20.20.30.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.16
          .    точка89.78
          -    тире18.24
          !    восклицательный знак4.58
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие1.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.64
          ()    скобки1.45
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милослав Князев
 57
2. Михаил Михеев
 39
3. Алексей Алексеевич Волков
 38
4. Владимир Поляков
 38
5. Георгий Лопатин
 37
6. Владимир Корн
 37
7. Марик Лернер
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Елена Картур
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх