fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Храм Саламандры
Автор: Вадим Арчер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623715
Слов в произведении (СВП):91541
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.02
СДП авторского текста, знаков:85.68
СДП диалога, знаков:42.75
Доля диалогов в тексте:40.41%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8856
Активный словарный запас (АСЗ):8254
Активный несловарный запас (АНСЗ):602
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18297 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73244 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22006 (30.04%)
          Прилагательное7139 (9.75%)
          Глагол17270 (23.58%)
          Местоимение-существительное7442 (10.16%)
          Местоименное прилагательное3621 (4.94%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.19%)
          Числительное (порядковое)181 (0.25%)
          Наречие4060 (5.54%)
          Предикатив699 (0.95%)
          Предлог8911 (12.17%)
          Союз6489 (8.86%)
          Междометие1522 (2.08%)
          Вводное слово169 (0.23%)
          Частица4692 (6.41%)
          Причастие1675 (2.29%)
          Деепричастие223 (0.30%)
Служебных слов:33078 (45.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015458.56.8.001.4.64101.129296.23128.2.71
Прилагательное466.9121.4.87.00.20.041.5.393.87.86.032.42.21
Глагол4418191512.012.2.50111.442174.6.359.73.5.35
Местоимение-существительное9.37.2364.52.9.04.92.0051.55.94.5.66.4311.48.15
Местоименное прилагательное224.16.81.6.82.00.51.001.6.622.31.6.36.042.35.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.821.4.32.32.03.11.03.21.031.5.68.05.03.66.17.01
Числительное (порядковое)1.5.05.21.00.05.00.01.00.01.00.07.13.00.00.09.03.00
Наречие5.23.3166.11.3.00.44.052.564.72.9.67.043.41.1.16
Предикатив1.2.472.52.17.01.08.00.35.15.56.63.05.04.99.09.01
Предлог64152.21211.011.7.54.40.15.13.71.01.00.392.2.08
Союз137.923113.6.00.74.155.7.625.72.71.235.6.94.16
Междометие6.31.215.21.4.00.15.01.87.05.54.62.20.00.95.23.01
Вводное слово.21.13.42.37.11.00.00.00.08.00.17.31.04.00.12.00.00
Частица6.33.8274.91.7.001.3.032.3.513.23.9.58.114.41.16
Причастие7.91.8.88.48.60.00.09.031.115.9.79.36.01.37.21.01
Деепричастие.46.20.40.20.04.00.04.00.09.01.90.21.01.00.25.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182225272627272828
Прилагательное5.76.96.67.57.68.18.38.58.38.9
Глагол16302622211919191817
Местоимение-существительное22129.38.17.27.26.45.85.56.1
Местоименное прилагательное3.73.93.93.94.64.14.34.44.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.21.111.90.801
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие8.55.84.64.144.33.94.144.5
Предикатив1.611.90.70.50.70.50.60.70
Предлог7.75.91011101111111212
Союз8.14.76.66.67.78.98.58.78.38.3
Междометие3.51.11.21.71.81.51.81.92.11.8
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.10.20.10
Частица4.86.85.75.75.45.25.45.45.25.5
Причастие.5011.21.41.622.32.42.22.4
Деепричастие.50.30.10.10.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка91.70
          -    тире36.76
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак8.92
          ...    многоточие2.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка2.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Арчер
 56
2. Галина Романова
 40
3. Андрей Легостаев
 40
4. Олег Синицын
 39
5. Ольга Елисеева
 39
6. Елена Жаринова
 39
7. Диана Удовиченко
 39
8. Михаил Костин
 38
9. Алекс Орлов
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх