fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прохождение Венеры по диску солнца
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:301539
Слов в произведении (СВП):46297
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.97
СДП авторского текста, знаков:56.82
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:43.62%
Доля авторского текста в диалогах:3.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6947
Активный словарный запас (АСЗ):6514
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.75 —> 8488-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11624 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34673 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10483 (30.23%)
          Прилагательное3495 (10.08%)
          Глагол8496 (24.50%)
          Местоимение-существительное4051 (11.68%)
          Местоименное прилагательное1778 (5.13%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)454 (1.31%)
          Числительное (порядковое)85 (0.25%)
          Наречие2715 (7.83%)
          Предикатив410 (1.18%)
          Предлог4341 (12.52%)
          Союз4336 (12.51%)
          Междометие820 (2.36%)
          Вводное слово123 (0.35%)
          Частица3219 (9.28%)
          Причастие415 (1.20%)
          Деепричастие101 (0.29%)
Служебных слов:18776 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311443106.7.001.5.4910126294.8.46122.1.49
Прилагательное425.2121.61.2.03.34.001.8.363.35.81.2.103.11.2.23
Глагол361520158.082.2.28121.536174.1.21121.8.52
Местоимение-существительное8.27.1345.82.9.00.88.1310.757.86.2.59.5212.21.18
Местоименное прилагательное184.55.42.31.3.00.39.031.9.521.92.2.34.032.9.49.03
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.901.1.44.39.03.52.21.23.03.57.75.05.00.54.18.00
Числительное (порядковое)1.4.00.10.03.00.00.00.00.03.00.03.28.00.00.03.00.00
Наречие4.85.1206.71.6.03.31.053.6.705.151.2.135.6.52.03
Предикатив.85.341.81.2.44.00.03.03.62.23.49.90.13.031.05.03
Предлог59153.38.913.002.2.62.77.08.34.98.10.05.621.9.10
Союз177.921143.1.031.2.109.21.59.66.11.2.5411.85.31
Междометие6.51.11.54.61.4.00.18.001.2.15.771.1.08.10.72.18.05
Вводное слово.34.21.54.49.18.00.03.00.34.03.13.23.05.00.36.03.00
Частица8.84.8306.31.6.00.88.134.6.936.16.51.136.7.49.21
Причастие5.88.44.05.13.00.05.00.23.031.4.49.18.03.28.05.05
Деепричастие.34.08.28.23.05.00.03.00.15.03.57.34.03.00.15.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161924252727282728
Прилагательное4.56.36.97.68.68.79.39.29.19.1
Глагол13252320191918171716
Местоимение-существительное16139.98.86.56.46.95.45.55.9
Местоименное прилагательное2.34.23.944.33.54.33.74.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.2.8011.31.11.21.41.5.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.30.10.30.30.20.20
Наречие7.87.66.25.95.34.95.34.665.5
Предикатив1.71.90.80.70.40.60.701.90
Предлог6.76.510109.91011111011
Союз188.67.67.88.58.87.78.28.79
Междометие3.81.11.21.21.71.92.22.11.71.5
Вводное слово.60.40.10.20.20.10.30.20.10.10
Частица8.58.89.1776.65.16.65.55.3
Причастие.30.40.80.901.21.2.901.11.41.5
Деепричастие.20.10.20.30.40.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.34
          .    точка81.91
          -    тире22.14
          !    восклицательный знак9.01
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие36.72
          !..    воскл. знак с многоточием1.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка26.44
          ()    скобки3.39
          :    двоеточие10.32
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 46
2. Вячеслав Рыбаков
 37
3. Дмитрий Скирюк
 37
4. Олег Дивов
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Олег Верещагин
 36
7. Андрей Лазарчук
 36
8. Олег Рой
 36
9. Дмитрий Емец
 36
10. Алексей Лукьянов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх