fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пасеке
Автор: Сергей Анатольевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68516
Слов в произведении (СВП):10784
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.25
СДП авторского текста, знаков:56.12
СДП диалога, знаков:30.99
Доля диалогов в тексте:11.76%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2715
Активный словарный запас (АСЗ):2603
Активный несловарный запас (АНСЗ):112
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.03 —> 9544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2688 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8096 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2732 (33.75%)
          Прилагательное958 (11.83%)
          Глагол2021 (24.96%)
          Местоимение-существительное776 (9.58%)
          Местоименное прилагательное432 (5.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)143 (1.77%)
          Числительное (порядковое)9 (0.11%)
          Наречие550 (6.79%)
          Предикатив98 (1.21%)
          Предлог1029 (12.71%)
          Союз900 (11.12%)
          Междометие153 (1.89%)
          Вводное слово54 (0.67%)
          Частица671 (8.29%)
          Причастие113 (1.40%)
          Деепричастие10 (0.12%)
Служебных слов:4026 (49.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717491210.001.5.438.62.329254.97154.32
Прилагательное5011131.61.5.00.32.001.6.763.56.3.76.001.31.2.11
Глагол461823127.3.002.2.0011.8637141.7.54101.6.22
Местоимение-существительное9.26.3314.62.7.00.86.006.7.544.94.4.11.327.4.76.00
Местоименное прилагательное1857.91.9.97.00.43.002.3.322.72.2.22.002.3.22.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.61.9.22.76.11.22.00.54.11.76.76.11.00.86.00.00
Числительное (порядковое).54.00.11.00.00.00.00.11.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Наречие5.76.5155.81.2.00.86.003.6.864.54.32.324.3.43.11
Предикатив1.1.432.6.43.32.00.22.00.32.00.86.54.22.22.76.11.00
Предлог61173.67.711.004.1.32.97.11.111.2.11.00.541.6.00
Союз177.220104.001.4.008.41.88.74.651.49.2.65.00
Междометие5.21.41.22.51.5.00.00.00.97.22.221.4.00.111.3.00.00
Вводное слово.76.321.2.32.32.00.11.00.32.11.32.54.00.00.54.00.00
Частица8.24.4285.11.5.001.9.002.8.543.65.8.22.436.6.86.22
Причастие4.41.1.76.22.22.00.11.00.32.222.7.22.00.00.11.32.00
Деепричастие.32.00.11.22.11.00.00.00.11.00.11.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222424292630283034
Прилагательное4.27.37.61191011111212
Глагол13222223182018192116
Местоимение-существительное13129.35.35.95.14.63.34.44.5
Местоименное прилагательное2.22.95.15.43.74.95.84.24.25.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8012.11.61.61.8.901.81.41.2
Числительное (порядковое).10.00.10.20.00.10.30.20.00.00
Наречие7.65.64.85.94.83.35.63.53.84.7
Предикатив1.21.4.90.90.501.70.201.6.90
Предлог8.57.68.59.911119.58.59.58.5
Союз187.27.35.57.676.39.36.76.9
Междометие5.8.80.601.31.31.3.30.801.50
Вводное слово11.30.40.10.00.40.30.60.70
Частица8.37.66.45.45.95.56.77.83.63.8
Причастие.20.80.50.9012.2.901.8.801.4
Деепричастие.10.20.00.00.00.00.10.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.17
          .    точка94.40
          -    тире24.76
          !    восклицательный знак10.85
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка9.55
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие8.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 28
2. Александр Рудазов
 27
3. Сергей Волков
 27
4. Андрей Валентинов
 27
5. Виктор Пелевин
 27
6. Марина и Сергей Дяченко
 27
7. Святослав Логинов
 27
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
9. Север Гансовский
 26
10. Владимир Васильев
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх