fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злой
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532856
Слов в произведении (СВП):75114
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.14
СДП авторского текста, знаков:73.09
СДП диалога, знаков:44.01
Доля диалогов в тексте:32.75%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9474
Активный словарный запас (АСЗ):9137
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.73 —> 4458-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17499 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57615 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18088 (31.39%)
          Прилагательное9034 (15.68%)
          Глагол13673 (23.73%)
          Местоимение-существительное5409 (9.39%)
          Местоименное прилагательное3518 (6.11%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)627 (1.09%)
          Числительное (порядковое)108 (0.19%)
          Наречие3650 (6.34%)
          Предикатив766 (1.33%)
          Предлог6921 (12.01%)
          Союз5479 (9.51%)
          Междометие926 (1.61%)
          Вводное слово241 (0.42%)
          Частица4276 (7.42%)
          Причастие1439 (2.50%)
          Деепричастие208 (0.36%)
Служебных слов:26989 (46.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3722417.38.2.001.3.348.71.527233.3.379.76.4.51
Прилагательное6814202.21.00.35.092.4.554.55.1.80.143.83.1.44
Глагол3522251210.081.5.20111.735131.9.548.73.4.58
Местоимение-существительное7.882753.2.02.58.025.81.24.43.6.34.4711.52.12
Местоименное прилагательное211062.12.2.00.26.091.3.411.72.18.083.1.83.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.1.93.21.23.00.15.06.12.051.4.49.03.02.47.18.00
Числительное (порядковое).96.05.08.03.03.00.00.00.03.00.09.06.00.00.05.03.00
Наречие3.68.1164.91.1.02.38.022.9.8342.8.44.0941.3.20
Предикатив.90.573.2.95.52.02.17.00.64.11.67.96.15.06.75.20.00
Предлог51192.59.116.001.8.38.78.12.11.92.05.02.612.5.03
Союз118.719103.4.00.67.156.91.56.14.2.61.417.51.3.29
Междометие3.21.5.893.51.00.14.00.83.17.601.1.09.05.47.11.00
Вводное слово.41.20.73.60.23.00.00.00.17.11.14.38.09.00.37.03.00
Частица6.75254.91.8.001.3.023.2.833.85.5.24.245.86.28
Причастие92.61.1.58.43.00.08.03.72.184.3.57.23.02.43.29.02
Деепричастие.38.17.55.23.03.00.00.00.11.00.95.14.03.00.40.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242828302930
Прилагательное109.59.911131212131414
Глагол15242523211718161516
Местоимение-существительное14128.17.26.265.24.94.84.7
Местоименное прилагательное3.24.74.54.64.45.14.85.45.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.1.90.90.90.90.90.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие7.56.85.554.84.343.93.84.1
Предикатив1.91.4.901.11.1.801.80.90.70
Предлог7.46.38.79.4109.611101110
Союз156.566.26.36.66.96.66.45.8
Междометие4.2.60.80.90.901.111.901.2
Вводное слово.90.50.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.78.37.864.85.64.54.74.64.3
Причастие.70.901.51.71.822.72.22.43
Деепричастие.50.40.20.30.20.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.35
          .    точка88.24
          -    тире42.11
          !    восклицательный знак8.36
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие8.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка12.09
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.61
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 52
2. Сергей Вольнов
 42
3. Павел Марушкин
 41
4. Александр Романовский
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Олег Шовкуненко
 40
8. Олег Рой
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх