fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая планета
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658852
Слов в произведении (СВП):98678
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.17
СДП авторского текста, знаков:97.72
СДП диалога, знаков:55.65
Доля диалогов в тексте:29.04%
Доля авторского текста в диалогах:2.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8684
Активный словарный запас (АСЗ):8395
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2453.00 —> 10633-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23101 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75577 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22764 (30.12%)
          Прилагательное9059 (11.99%)
          Глагол18305 (24.22%)
          Местоимение-существительное9264 (12.26%)
          Местоименное прилагательное5802 (7.68%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1055 (1.40%)
          Числительное (порядковое)177 (0.23%)
          Наречие4581 (6.06%)
          Предикатив891 (1.18%)
          Предлог9695 (12.83%)
          Союз6666 (8.82%)
          Междометие1520 (2.01%)
          Вводное слово153 (0.20%)
          Частица5689 (7.53%)
          Причастие1753 (2.32%)
          Деепричастие271 (0.36%)
Служебных слов:39071 (51.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416371410.001.6.309.91.228245.18127.6.62
Прилагательное537142.51.1.00.51.031.7.374.64.6.55.032.31.9.29
Глагол3617261513.051.6.419.71.836143.3.328.12.8.55
Местоимение-существительное99.3415.43.5.05.69.056.415.43.6.45.3714.55.20
Местоименное прилагательное319.56.13.71.6.00.48.051.5.651.81.9.18.033.91.1.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.1.59.41.00.26.01.20.031.5.63.07.01.44.17.01
Числительное (порядковое)1.2.16.17.00.01.00.01.00.03.00.02.19.01.00.06.02.00
Наречие2.87.2136.41.1.00.70.032.7.654.23.4.38.064.61.10
Предикатив.91.562.31.4.50.00.05.00.57.20.84.46.12.011.05.03
Предлог46154.51223.002.2.57.39.02.091.7.05.00.571.8.08
Союз8.9616133.3.02.74.216.926.33.7.65.106.5.72.33
Междометие5.5.93.893.61.6.00.08.03.92.091.31.1.14.02.62.10.06
Вводное слово.17.06.27.28.09.00.01.00.05.05.12.20.07.00.17.00.00
Частица5.13.6314.61.3.001.6.032.6.8434.3.33.143.71.1.12
Причастие6.91.8.98.90.70.00.06.03.78.095.4.47.28.00.30.19.00
Деепричастие.26.19.36.25.12.00.05.01.10.03.96.14.02.01.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182021232526252526
Прилагательное6.187.78.89.29.69.6109.49.7
Глагол11212323221919181818
Местоимение-существительное221511117.87.97.27.77.67.1
Местоименное прилагательное3.96.85.65.666.26.16.15.96.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.31.21.21.111.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие8.45.753.94.23.844.44.23.8
Предикатив2.31.11.1.90.60.90.70.70.70.90
Предлог9.47.39.2101011109.41110
Союз116.65.55.866.97.37.87.26.9
Междометие5.9.7011.211.31.51.51.51.6
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.20.10.20
Частица5.87.68.366.15.14.94.95.55.6
Причастие.4011.31.21.51.722.22.42.4
Деепричастие.70.30.10.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.18
          .    точка67.86
          -    тире7.06
          !    восклицательный знак3.12
          ?    вопросительный знак8.27
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка3.84
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 57
2. Андрей Смирнов
 38
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Александр Романовский
 38
6. Игорь Шенгальц
 38
7. Дмитрий Воронин
 37
8. Владимир Брайт
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Сергей Фрумкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх