Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 532084 |
| Слов в произведении (СВП): | 70460 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.72 |
| СДП диалога, знаков: | 56.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10741 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1192 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1373.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3265.32 | —> 1056-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14150 (20.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56310 (79.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17091 (30.35%) |
| Прилагательное | 6616 (11.75%) |
| Глагол | 10849 (19.27%) |
| Местоимение-существительное | 2640 (4.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2101 (3.73%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 284 (0.50%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.18%) |
| Наречие | 1702 (3.02%) |
| Предикатив | 131 (0.23%) |
| Предлог | 5372 (9.54%) |
| Союз | 2100 (3.73%) |
| Междометие | 38 (0.07%) |
| Вводное слово | 16 (0.03%) |
| Частица | 1890 (3.36%) |
| Причастие | 853 (1.51%) |
| Деепричастие | 35 (0.06%) |
| Служебных слов: | 14180 (25.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.86 |
| . точка | 86.28 |
| - тире | 41.30 |
| ! восклицательный знак | 2.95 |
| ? вопросительный знак | 9.11 |
| ... многоточие | 6.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 14.08 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.36 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Дубчека пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
