FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Денарий кесаря
Автор: Анатолий Дроздов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460966
Слов в произведении (СВП):69300
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.94
СДП авторского текста, знаков:76.23
СДП диалога, знаков:36.22
Доля диалогов в тексте:30.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8214
Активный словарный запас (АСЗ):7824
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.73 —> 6906-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12895 (18.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56405 (81.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17744 (31.46%)
          Прилагательное4147 (7.35%)
          Глагол13554 (24.03%)
          Местоимение-существительное4783 (8.48%)
          Местоименное прилагательное1842 (3.27%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)408 (0.72%)
          Числительное (порядковое)88 (0.16%)
          Наречие1388 (2.46%)
          Предикатив71 (0.13%)
          Предлог5735 (10.17%)
          Союз2432 (4.31%)
          Междометие6 (0.01%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1754 (3.11%)
          Причастие805 (1.43%)
          Деепричастие35 (0.06%)
Служебных слов:16565 (29.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.19
          .    точка82.34
          -    тире27.78
          !    восклицательный знак14.68
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие7.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка5.17
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой1.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Дроздов
 46
2. Генри Лайон Олди
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Лукьяненко
 40
4. Александр Житинский
 40
5. Марина и Сергей Дяченко
 40
6. Елена Хаецкая
 39
7. Сергей Т. Алексеев
 39
8. Виктор Ночкин
 39
9. Кир Булычев
 39
10. Сергей Синякин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх