fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возле Тьмы. Чужой
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:845742
Слов в произведении (СВП):127626
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.7
СДП авторского текста, знаков:74.9
СДП диалога, знаков:43.74
Доля диалогов в тексте:22.18%
Доля авторского текста в диалогах:19.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10790
Активный словарный запас (АСЗ):9716
Активный несловарный запас (АНСЗ):1074
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.02 —> 10127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9500.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35221 (27.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92405 (72.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27521 (29.78%)
          Прилагательное10389 (11.24%)
          Глагол22559 (24.41%)
          Местоимение-существительное9223 (9.98%)
          Местоименное прилагательное4688 (5.07%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1849 (2.00%)
          Числительное (порядковое)241 (0.26%)
          Наречие7957 (8.61%)
          Предикатив1696 (1.84%)
          Предлог13710 (14.84%)
          Союз11070 (11.98%)
          Междометие1944 (2.10%)
          Вводное слово710 (0.77%)
          Частица9913 (10.73%)
          Причастие1620 (1.75%)
          Деепричастие335 (0.36%)
Служебных слов:51615 (55.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015458.96.8.022.8.20122.334224.31.1154.6.58
Прилагательное347.5122.51.6.03.39.043.2.845.46.81.4.233.91.1.22
Глагол281320125.6.042.4.23131.834163.3.88121.9.59
Местоимение-существительное7.66.3224.82.8.01.85.097.31.56.54.7.66.9312.49.13
Местоименное прилагательное153.94.92.31.8.00.49.041.5.582.32.5.31.163.3.31.05
Местоимение-предикатив.01.02.05.02.01.00.00.00.03.01.00.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.91.21.9.53.42.01.54.28.49.111.31.1.11.19.70.29.02
Числительное (порядковое)1.1.14.16.05.05.00.00.04.04.01.09.14.00.01.08.00.00
Наречие5.56.9185.81.4.021.00.0551.16.85.1.71.436.41.1.20
Предикатив1.1.893.11.4.44.00.15.00.98.2211.2.35.131.5.10.00
Предлог65153.51113.003.1.721.2.33.351.07.041.41.9.05
Союз157.619112.8.031.2.098.91.69.45.61.1.83111.1.20
Междометие5.4.841.34.41.00.16.01.99.20.76.75.09.041.1.06.00
Вводное слово.52.37.82.48.12.00.07.02.34.13.56.66.12.00.48.01.02
Частица9.65.4285.12.4.011.7.074.81.36.711.95.677.5.84.15
Причастие5.41.1.57.36.14.00.03.00.85.072.7.63.26.03.51.17.02
Деепричастие.38.17.23.16.05.00.04.00.09.04.95.18.04.04.49.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122232224232423
Прилагательное6.27.38.18.37.78.28.498.79.1
Глагол17181920191918181718
Местоимение-существительное10128.77.57.16.56.366.16.1
Местоименное прилагательное1.23.33.63.73.84.34.54.44.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.51.61.31.91.51.51.51.51.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.10.10
Наречие8.97.76.65.65.85.965.65.96
Предикатив2.61.51.41.61.21.21.31.11.1.90
Предлог7.89.81111111211111211
Союз169.676.77.28.47.98.28.18.5
Междометие31.11.41.61.71.61.81.31.31.5
Вводное слово.50.80.80.60.60.40.60.50.40.60
Частица9.79.38.67.77.67.27.17.986.9
Причастие.30.6011.11.31.41.31.81.41.6
Деепричастие.60.10.20.20.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.42
          .    точка85.11
          -    тире20.44
          !    восклицательный знак1.27
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.95
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 52
2. Андрей Уланов
 37
3. Андрей Лазарчук
 36
4. Вадим Денисов
 36
5. Виктор Сергеевич Мишин
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Дмитрий Янковский
 36
8. Михаил Бабкин
 36
9. Сергей Слюсаренко
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх