fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мусульманская Русь. Восток
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724351
Слов в произведении (СВП):102962
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.3
СДП авторского текста, знаков:60.89
СДП диалога, знаков:44.64
Доля диалогов в тексте:45.24%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12369
Активный словарный запас (АСЗ):11410
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3135.00 —> 2088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12201.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23923 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79039 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26458 (33.47%)
          Прилагательное10686 (13.52%)
          Глагол17054 (21.58%)
          Местоимение-существительное6217 (7.87%)
          Местоименное прилагательное3481 (4.40%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1413 (1.79%)
          Числительное (порядковое)290 (0.37%)
          Наречие5172 (6.54%)
          Предикатив883 (1.12%)
          Предлог10242 (12.96%)
          Союз9154 (11.58%)
          Междометие1401 (1.77%)
          Вводное слово192 (0.24%)
          Частица7197 (9.11%)
          Причастие1435 (1.82%)
          Деепричастие162 (0.20%)
Служебных слов:38075 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4423478.45.8.032.3.52111.633294.7.39165.36
Прилагательное577.8181.71.2.00.61.032.454.86.61.3.103.31.7.14
Глагол3016167.84.5.142.1.238.11.528183.2.14111.8.17
Местоимение-существительное9.48.2163.72.5.00.95.055.7.775.94.1.44.258.7.55.09
Местоименное прилагательное1755.11.4.77.00.29.031.4.281.61.4.13.052.4.42.03
Местоимение-предикатив.03.02.07.05.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.31.3.48.28.001.2.31.24.031.4.90.16.00.49.25.00
Числительное (порядковое)1.9.20.23.03.03.00.02.01.07.01.13.18.00.00.17.06.00
Наречие5.58.4153.11.6.01.70.063.3.754.33.6.49.136.1.99.09
Предикатив1.1.761.8.76.23.00.09.00.45.08.56.91.15.01.54.07.00
Предлог65192.87.511.002.71.11.2.17.161.4.08.01.481.9.08
Союз2011198.83.9.031.2.246.71.2105.8.82.30111.2.16
Междометие4.31.3.993.71.1.01.11.02.62.14.75.99.07.00.83.23.02
Вводное слово.32.18.37.15.07.00.00.00.15.02.25.14.05.00.23.05.00
Частица9.35.4323.61.9.001.5.184.5.767.17.3.56.225.31.1.10
Причастие5.41.31.44.36.00.02.02.52.063.4.77.26.01.51.09.01
Деепричастие.16.08.28.14.08.00.00.00.06.02.49.16.03.00.13.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426272929303031
Прилагательное8.29.41011111112111212
Глагол11172020191818161716
Местоимение-существительное129.36.554.43.94.143.93.6
Местоименное прилагательное34.13.63.633.13.13.63.33.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.31.61.51.11.41.21.21.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.30.10.20.30
Наречие8.26.55.34.44.54.34.23.44.14
Предикатив1.51.1.90.80.70.90.70.80.80.50
Предлог9.58.41010101011111111
Союз158.47.388.48.98.68.27.87.7
Междометие2.31.11.11.21.41.41.71.41.41.3
Вводное слово.40.40.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица108.97.46.36.76.25.56.25.85.8
Причастие.50.901.21.61.51.61.61.51.92.3
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.78
          .    точка117.60
          -    тире29.97
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие3.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.03
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 55
2. О'Санчес
 39
3. Василий Звягинцев
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Сергей Шкенёв
 38
6. Елена Горелик
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Александр Бушков
 37
9. Алексей Алексеевич Волков
 37
10. Алекс Каменев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх