fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эхо войны
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411000
Слов в произведении (СВП):57950
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.54
СДП авторского текста, знаков:85.34
СДП диалога, знаков:43.17
Доля диалогов в тексте:39.76%
Доля авторского текста в диалогах:16.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8577
Активный словарный запас (АСЗ):8116
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.69 —> 3592-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13113 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44837 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14539 (32.43%)
          Прилагательное5410 (12.07%)
          Глагол10313 (23.00%)
          Местоимение-существительное4058 (9.05%)
          Местоименное прилагательное1668 (3.72%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)812 (1.81%)
          Числительное (порядковое)119 (0.27%)
          Наречие2873 (6.41%)
          Предикатив490 (1.09%)
          Предлог5880 (13.11%)
          Союз4603 (10.27%)
          Междометие791 (1.76%)
          Вводное слово111 (0.25%)
          Частица3376 (7.53%)
          Причастие1637 (3.65%)
          Деепричастие221 (0.49%)
Служебных слов:20725 (46.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452147114.8.002.5.62111.530273.5.38129.2.66
Прилагательное528.7151.9.78.00.34.042.3.503.95.61.1023.1.46
Глагол341519135.4.242.4.42101.435153.269.34.1.50
Местоимение-существительное96.6234.12.4.021.1.125.3.906.55.1.46.249.9.44.32
Местоименное прилагательное143.841.4.54.00.26.02.94.301.51.3.16.062.4.40.06
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.41.5.42.32.00.40.08.30.021.51.2.12.04.62.42.04
Числительное (порядковое)1.3.14.20.04.00.00.00.00.00.02.06.20.02.00.10.02.00
Наречие5.66.21541.1.04.82.022.9.604.93.5.48.144.61.8.26
Предикатив.96.601.7.64.14.00.14.00.44.10.66.80.10.02.62.04.04
Предлог63183.49.39.6.003.2.501.4.24.06.90.02.00.506.1.20
Союз148.920102.5.001.3.127.647.25.1.54.247.32.3.36
Междометие4.11.11.13.7.84.00.10.02.94.10.761.04.02.88.28.02
Вводное слово.26.12.44.20.08.00.00.00.08.00.18.18.00.00.26.10.00
Частица7.53.7293.91.1.001.5.042.8.824.15.1.52.124.21.3.32
Причастие133.21.5.98.22.00.12.001.5.108.2.90.32.00.54.68.02
Деепричастие.88.18.56.26.14.00.02.00.18.041.3.14.00.00.32.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324262627273028
Прилагательное778.88.88.89.710108.911
Глагол16182221212018181818
Местоимение-существительное12139.78.26.56.55.454.54.8
Местоименное прилагательное2.5433.52.82.92.92.52.72.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.41.71.31.81.71.61.61.2
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.30.20.10.30.10
Наречие7.26.15.24.84.94.94.54.44.24.7
Предикатив21.1.901.50.90.60.80.60.60
Предлог8.38.18.910101111121111
Союз148.46.46.76.96.78.27.67.98
Междометие4.1.90.9011.31.41.11.41.11.3
Вводное слово.40.30.20.30.20.10.10.20.00.20
Частица8.38.56.965.75.95.35.65.15
Причастие1.61.51.922.72.52.83.33.93.5
Деепричастие.80.20.40.30.20.40.40.60.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.80
          .    точка83.85
          -    тире37.36
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка3.71
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 49
2. Артём Мичурин
 40
3. Дмитрий Манасыпов
 39
4. Никита Аверин
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Сергей Палий
 38
7. Александр Прозоров
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх