fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марш обреченных
Автор: Виктор Орлов-Пушкарский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542800
Слов в произведении (СВП):76031
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.51
СДП авторского текста, знаков:89.6
СДП диалога, знаков:56.3
Доля диалогов в тексте:26.43%
Доля авторского текста в диалогах:16.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10034
Активный словарный запас (АСЗ):9372
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3073.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16736 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59295 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19969 (33.68%)
          Прилагательное7521 (12.68%)
          Глагол13706 (23.11%)
          Местоимение-существительное5692 (9.60%)
          Местоименное прилагательное3317 (5.59%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)639 (1.08%)
          Числительное (порядковое)115 (0.19%)
          Наречие2892 (4.88%)
          Предикатив441 (0.74%)
          Предлог7387 (12.46%)
          Союз5152 (8.69%)
          Междометие1269 (2.14%)
          Вводное слово111 (0.19%)
          Частица4666 (7.87%)
          Причастие1268 (2.14%)
          Деепричастие226 (0.38%)
Служебных слов:27834 (46.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471846127.3.001.4.218.7729286.8.36157.1.93
Прилагательное618.1151.71.2.00.32.091.3.233.95.51.4.032.71.5.29
Глагол4022221312.051.7.217.6.8336133.8.15103.1.30
Местоимение-существительное8.98.6313.62.4.06.59.035.8.355.84.1.45.309.8.65.09
Местоименное прилагательное247.45.52.11.00.21.08.93.302.21.3.27.052.6.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.95.29.30.02.23.09.11.02.92.53.08.05.39.09.00
Числительное (порядковое).98.09.21.05.02.00.00.00.00.00.08.11.02.00.06.05.02
Наречие2.94.6144.31.1.02.42.051.6.572.92.2.66.063.4.69.11
Предикатив.65.271.8.51.17.02.03.00.32.00.53.66.11.00.50.05.00
Предлог59173.49.114.001.8.45.63.11.08.59.05.00.442.2.06
Союз127.217112.9.02.65.154.7.695.93.8.90.247.8.93.20
Междометие5.31.21.14.71.5.00.21.00.98.14.841.12.001.1.36.06
Вводное слово.15.15.29.23.08.00.00.00.08.02.12.14.03.00.24.02.00
Частица6.84.6275.91.8.02.83.033.2.604.24.6.56.097.3.60.17
Причастие8.11.6.69.38.44.00.15.00.48.084.3.74.30.02.36.11.00
Деепричастие.44.11.35.21.15.00.02.00.09.051.4.12.02.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222225262829282829
Прилагательное8.98.398.6101010101110
Глагол15232423211818171817
Местоимение-существительное16128.98.886.56.266.24.7
Местоименное прилагательное35.13.74.44.14.34.54.34.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.70.80.80.90.90.90.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.00.20.20.20
Наречие6.754.643.23.23.13.72.93.6
Предикатив1.8.70.50.60.50.30.40.50.40.30
Предлог106.999.39.69.89.9101112
Союз96.2666.87.37.97.86.87.4
Междометие2.91.11.21.321.81.92.11.61.7
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица6.97.87.765.46.56.45.85.85.7
Причастие.70.701.41.41.81.71.52.32.62.2
Деепричастие1.30.20.20.10.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.44
          .    точка73.58
          -    тире19.99
          !    восклицательный знак5.04
          ?    вопросительный знак7.22
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка13.90
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Орлова-Пушкарского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 40
2. Виталий Зыков
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Олег Бубела
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Сергей Зайцев
 40
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх