fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цунами-2. Узел Милгрэма
Автор: Алексей Лукьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361572
Слов в произведении (СВП):53671
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.54
СДП авторского текста, знаков:74.59
СДП диалога, знаков:38
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8545
Активный словарный запас (АСЗ):8056
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.68 —> 5026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12247 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41424 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12797 (30.89%)
          Прилагательное3808 (9.19%)
          Глагол10353 (24.99%)
          Местоимение-существительное4669 (11.27%)
          Местоименное прилагательное2158 (5.21%)
          Местоимение-предикатив15 (0.04%)
          Числительное (количественное)647 (1.56%)
          Числительное (порядковое)66 (0.16%)
          Наречие2581 (6.23%)
          Предикатив447 (1.08%)
          Предлог4839 (11.68%)
          Союз4210 (10.16%)
          Междометие979 (2.36%)
          Вводное слово168 (0.41%)
          Частица3431 (8.28%)
          Причастие519 (1.25%)
          Деепричастие136 (0.33%)
Служебных слов:20605 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381447127.7.001.6.27121.329275.8.54143.8.76
Прилагательное394.31321.1.02.45.071.3.253.45.11.1.1331.22
Глагол411523158.5.202.4.29101.734183.6.34112.43
Местоимение-существительное117.8346.74.1.021.2.047.71.26.75.2.47.7412.31.18
Местоименное прилагательное225.46.421.1.02.72.071.1.3821.4.22.092.6.34.07
Местоимение-предикатив.04.00.09.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.761.7.47.18.02.85.11.13.09.901.3.04.00.34.09.02
Числительное (порядковое).61.09.22.02.02.00.04.00.00.00.04.16.00.00.07.02.02
Наречие4.95165.31.4.00.61.002.8.5644.1.83.115.1.38.09
Предикатив1.562.21.31.00.09.00.34.04.79.83.09.07.56.09.00
Предлог59123.58.314.023.29.52.18.20.83.02.00.851.4.13
Союз156.120143.4.02.92.096.71.16.54.41.2.208.1.70.25
Междометие5.91.11.65.9.94.00.07.021.091.11.2.16.02.94.09.09
Вводное слово.63.11.72.61.07.00.04.00.22.09.25.34.09.02.31.00.00
Частица9.34.2325.31.6.001.2.043.1.704.85.4.67.275.7.65.16
Причастие4.9.74.52.31.27.00.09.00.31.072.3.43.20.00.29.11.00
Деепричастие.34.07.38.34.04.00.02.00.02.02.99.16.02.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202124262628272726
Прилагательное4.866.97.287.87.68.47.98.8
Глагол15242422202219202019
Местоимение-существительное1814108.66.96.36.15.66.45.8
Местоименное прилагательное2.63.544.34.54.34.84.64.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.21.61.61.21.41.41.11.3
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.00.20
Наречие6.16.25.75544.54.44.84.3
Предикатив1.5.70.801.80.70.90.80.60.90
Предлог76.88.89.19.51011101011
Союз116.76.27.18.58.47.68.58.68.2
Междометие5.21.41.31.41.61.31.81.51.81.9
Вводное слово.80.50.30.30.10.20.20.30.30.00
Частица7.27.97.66.16.36.46.15.45.76.4
Причастие.20.70.6011.21.901.31.21.7
Деепричастие.40.40.20.20.20.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.60
          .    точка89.47
          -    тире29.96
          !    восклицательный знак7.01
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка8.83
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 50
2. Олег Дивов
 42
3. Олег Рой
 41
4. Евгений Прошкин
 40
5. Андрей Плеханов
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Юрий Бурносов
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх