fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никто не придет
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378996
Слов в произведении (СВП):55817
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45
СДП авторского текста, знаков:62.62
СДП диалога, знаков:35.07
Доля диалогов в тексте:50.05%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7779
Активный словарный запас (АСЗ):7458
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.35 —> 8148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12053 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43764 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14720 (33.63%)
          Прилагательное4387 (10.02%)
          Глагол10953 (25.03%)
          Местоимение-существительное4689 (10.71%)
          Местоименное прилагательное2390 (5.46%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)586 (1.34%)
          Числительное (порядковое)75 (0.17%)
          Наречие2380 (5.44%)
          Предикатив489 (1.12%)
          Предлог5261 (12.02%)
          Союз4285 (9.79%)
          Междометие968 (2.21%)
          Вводное слово117 (0.27%)
          Частица2802 (6.40%)
          Причастие657 (1.50%)
          Деепричастие108 (0.25%)
Служебных слов:20627 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517599.88.8.001.9.229.51.126295.2.139.64.7.65
Прилагательное427.6141.2.84.00.43.111.6.243.55.21.1.002.41.3.17
Глагол4914201511.111.9.287.21.342153.6.137.62.6.15
Местоимение-существительное107.2356.34.1.00.69.116.31.26.84.2.73.4110.67.17
Местоименное прилагательное225.27.72.31.1.00.15.021.3.582.61.9.39.003.45.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.841.5.39.22.00.71.35.22.041.1.30.06.00.41.06.00
Числительное (порядковое)1.13.13.04.04.00.00.00.02.00.02.02.06.00.00.02.00
Наречие4.95174.3.80.00.71.002.5232.5.41.003.2.65.06
Предикатив1.1.391.8.89.32.00.11.00.32.17.63.60.11.02.65.00.00
Предлог66132.99.314.002.1.30.91.13.06.99.04.02.631.7.00
Союз137.824122.8.00.60.046.91.173.81.1.306.1.82.26
Междометие611.461.4.00.11.00.91.09.891.3.11.04.69.09.02
Вводное слово.35.09.35.50.11.00.04.00.19.02.15.37.02.00.11.00.00
Частица7.33.8225.31.3.001.3.042.5.603.44.4.63.324.6.35.11
Причастие5.51.4.32.35.35.00.11.00.37.043.1.89.28.00.15.17.00
Деепричастие.24.04.32.11.04.00.00.00.04.021.1.04.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202428293030293130
Прилагательное5.55.96.68.28.99.39.48.89.810
Глагол14282322201920191817
Местоимение-существительное1612108.16.36.25.65.55.54.8
Местоименное прилагательное2.54.94.64.34.44.94.24.95.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.21.21.90.90.801.5
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.10.10.10.40
Наречие65.73.93.83.23.93.84.53.93.2
Предикатив1.91.2.70.80.60.80.70.60.80.30
Предлог6.56.51110119.510121012
Союз125.86.26.37.37.97.87.77.17.2
Междометие4.1.901.41.61.31.41.81.41.41.9
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица675.64.84.24.14.24.74.54.9
Причастие.30.601.111.31.51.31.21.61.7
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.29
          .    точка107.30
          -    тире36.64
          !    восклицательный знак9.35
          ?    вопросительный знак19.28
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.99
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие9.41
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 41
2. Иван Сербин
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Александр Варго
 39
6. Сурен Цормудян
 39
7. Наталья Александрова
 39
8. Сергей Давиденко
 39
9. Сергей Волков
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх