fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спи ко мне
Автор: Ольга Лукас
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657820
Слов в произведении (СВП):97103
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.47
СДП авторского текста, знаков:70.24
СДП диалога, знаков:39.36
Доля диалогов в тексте:37.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11464
Активный словарный запас (АСЗ):10820
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22324 (22.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74779 (77.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24629 (32.94%)
          Прилагательное8589 (11.49%)
          Глагол17898 (23.93%)
          Местоимение-существительное7510 (10.04%)
          Местоименное прилагательное4297 (5.75%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)992 (1.33%)
          Числительное (порядковое)265 (0.35%)
          Наречие4557 (6.09%)
          Предикатив755 (1.01%)
          Предлог9675 (12.94%)
          Союз7676 (10.26%)
          Междометие1621 (2.17%)
          Вводное слово377 (0.50%)
          Частица5932 (7.93%)
          Причастие1193 (1.60%)
          Деепричастие135 (0.18%)
Служебных слов:37234 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618528.18.8.011.9.619.41.331284.2.72135.38
Прилагательное518.1141.8.94.01.41.061.7.453.45.1.78.142.51.2.08
Глагол4116201210.041.9.318.91.139142.9.489.12.4.27
Местоимение-существительное8.87.1265.83.5.00.91.126.915.94.5.49.6711.61.10
Местоименное прилагательное236.26.22.11.3.00.32.071.3.4821.9.27.103.42.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.3.39.23.01.29.23.30.06.69.88.07.01.51.04.00
Числительное (порядковое)1.8.14.18.01.00.00.02.02.01.00.12.20.00.00.02.04.00
Наречие4.55.1155.21.3.00.51.052.9.574.53.6.67.193.7.48.07
Предикатив.76.322.4.64.29.00.07.00.35.08.37.67.11.06.79.05.00
Предлог61173.11015.012.61.3.67.11.16.98.08.04.801.5.01
Союз157.421123.4.00.82.106.91.174.51.3.507.6.80.05
Междометие6.921.15.31.1.00.08.021.16.821.19.13.85.10.01
Вводное слово.64.23.64.62.23.00.02.01.26.07.36.47.05.02.44.04.01
Частица6.64.8275.81.6.01.88.013.4.584.55.2.78.276.82.17
Причастие5.41.7.61.33.27.01.10.02.44.043.2.44.07.00.19.19.01
Деепричастие.24.05.35.12.04.00.00.00.06.01.26.01.01.01.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212326272828292928
Прилагательное67.47.98.39.49.510109.811
Глагол14232222201818181717
Местоимение-существительное14118.97.56.76.46.65.56.24.7
Местоименное прилагательное2.34.14.45.34.85.34.84.84.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.11.11.21.1.9011.21.1
Числительное (порядковое).20.50.40.20.20.20.20.30.10.20
Наречие6.86.24.94.43.93.84.14.34.73.8
Предикатив1.3.80.90.90.70.70.60.70.80.70
Предлог7.77.31010111111111112
Союз146.76.26.5787.46.97.37.9
Междометие5.31.21.21.21.31.21.41.2.901.3
Вводное слово.80.70.40.30.30.30.20.20.10.30
Частица7.87.97.45.95.15.35.35.35.15.9
Причастие.40.70.90.901.41.11.51.71.81.3
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.60
          .    точка96.42
          -    тире37.70
          !    восклицательный знак10.40
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие3.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка16.52
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Лукас
 52
2. Олег Рой
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Олег Дивов
 42
5. Андрей Лазарчук
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Михаил Тырин
 42
8. Леонид Каганов
 42
9. Евгений Прошкин
 41
10. Дмитрий Вересов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх