fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месть троянского коня
Автор: Ирина Измайлова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519334
Слов в произведении (СВП):79879
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.22
СДП авторского текста, знаков:100.6
СДП диалога, знаков:48.48
Доля диалогов в тексте:50.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7899
Активный словарный запас (АСЗ):7384
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2459.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18762 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61117 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18327 (29.99%)
          Прилагательное6286 (10.29%)
          Глагол14994 (24.53%)
          Местоимение-существительное7256 (11.87%)
          Местоименное прилагательное3801 (6.22%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1080 (1.77%)
          Числительное (порядковое)117 (0.19%)
          Наречие3432 (5.62%)
          Предикатив605 (0.99%)
          Предлог7076 (11.58%)
          Союз7051 (11.54%)
          Междометие1269 (2.08%)
          Вводное слово189 (0.31%)
          Частица4830 (7.90%)
          Причастие1292 (2.11%)
          Деепричастие350 (0.57%)
Служебных слов:31837 (52.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715479.48.4.011.7.269.5.9422314.3.41125.51.6
Прилагательное426.9121.91.4.00.48.031.7.333.96.8.64.042.41.6.36
Глагол3914211513.072.6.269.51.234183.35112.8.85
Местоимение-существительное107.5366.53.3.041.3.066.21.26.25.7.41.5412.59.14
Местоименное прилагательное246.972.51.1.01.39.041.3.382.42.1.26.043.74.14
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.6.33.42.00.42.01.16.072.98.10.01.78.14.06
Числительное (порядковое).77.09.23.03.04.00.01.01.01.00.09.23.01.00.09.00.00
Наречие4.44.9134.91.2.00.70.032.4.543.93.5.43.033.71.2.17
Предикатив.71.492.1.96.20.00.09.00.32.14.58.72.07.00.52.10.00
Предлог48122.51214.013.8.59.59.06.201.2.01.00.412.3.49
Союз167.521164.7.041.2.166.2.848.14.61.2.308.51.4.45
Междометие4.611.34.51.4.00.12.00.81.10.871.3.23.06.81.20.04
Вводное слово.17.14.41.59.10.00.01.00.28.01.22.28.06.00.23.04.01
Частица6.55.1276.41.6.001.6.073.7144.8.64.235.2.77.17
Причастие6.51.7.78.51.55.00.09.03.65.044.71.1.16.00.29.19.06
Деепричастие.55.28.64.43.19.00.03.00.12.01.70.46.04.01.56.13.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022232525262624
Прилагательное4.467.17.37.97.48.38.99.18.4
Глагол16262424202018181918
Местоимение-существительное2015119.28.97.28.26.76.76.5
Местоименное прилагательное2.54.34.15.15.15.24.96.35.65.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.61.61.81.81.81.51.7
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.20.10.20
Наречие5.35.34.74.24.44.53.84.14.44.5
Предикатив1.8.901.1.60.60.60.60.80.40.90
Предлог6.55.98.48.89.99.9109.39.69.8
Союз156.48.28.18.38.99.28.39.59.8
Междометие5.9.8011.31.21.51.61.51.31.2
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.30.10.10.20
Частица6.38.486.166.15.45.85.46.4
Причастие.50.901.11.51.51.51.82.11.82.2
Деепричастие.40.20.30.20.50.80.50.60.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.37
          .    точка63.40
          -    тире33.04
          !    восклицательный знак18.28
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие10.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка2.52
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Измайлова
 49
2. Галина Романова
 40
3. Елизавета Дворецкая
 39
4. Андрей Легостаев
 39
5. Андрей Астахов
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Юлия Остапенко
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Елена Жаринова
 39
10. Елена Хаецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх