fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роса на Солнце
Автор: Вадим Львов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566407
Слов в произведении (СВП):78063
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.35
СДП авторского текста, знаков:91.56
СДП диалога, знаков:52.93
Доля диалогов в тексте:29.57%
Доля авторского текста в диалогах:1.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11373
Активный словарный запас (АСЗ):10231
Активный несловарный запас (АНСЗ):1142
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3356.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14800 (18.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63263 (81.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24957 (39.45%)
          Прилагательное9342 (14.77%)
          Глагол10971 (17.34%)
          Местоимение-существительное2905 (4.59%)
          Местоименное прилагательное2472 (3.91%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1181 (1.87%)
          Числительное (порядковое)414 (0.65%)
          Наречие2735 (4.32%)
          Предикатив408 (0.64%)
          Предлог8747 (13.83%)
          Союз5358 (8.47%)
          Междометие827 (1.31%)
          Вводное слово121 (0.19%)
          Частица3038 (4.80%)
          Причастие1881 (2.97%)
          Деепричастие246 (0.39%)
Служебных слов:23724 (37.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7533486.16.9.0331.99.8.8145363.8.3011101
Прилагательное8213131.1.96.01.64.271.6.284.96.88.042.12.3.25
Глагол3518145.86.1.092.8.516.2.7231111.6.156.84.28
Местоимение-существительное74.8131.61.2.00.40.092.5.334.41.8.24.133.6.55.10
Местоименное прилагательное186.43.9.78.49.00.28.09.52.101.41.3.18.011.7.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.72.31.5.12.22.011.1.52.22.031.6.63.09.06.22.39.01
Числительное (порядковое)2.31.7.40.03.10.00.09.04.10.00.13.15.01.00.06.16.00
Наречие5.44.6112.21.00.58.071.9.374.71.8.40.062.21.1.12
Предикатив.84.361.3.25.27.00.03.00.22.10.51.54.10.01.49.03.00
Предлог732436.510.003.71.4.72.15.18.54.07.00.403.7.16
Союз2011164.53.001.5.154.3.726.32.4.48.184.62.1.13
Междометие41.4.702.5.78.00.10.03.42.10.70.51.07.00.31.22.03
Вводное слово.30.21.28.16.18.00.01.01.01.03.12.12.06.00.18.01.00
Частица5.83.5162.2.96.001.4.131.8.393.64.1.36.122.7.69.21
Причастие113.4.85.45.37.00.24.09.78.107.90.31.00.31.36.03
Деепричастие.67.21.16.16.01.00.01.04.09.031.5.16.00.01.18.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20303233323433343534
Прилагательное9.3101011131213131214
Глагол12181918151615151414
Местоимение-существительное7.86.9543.63.43.22.62.12.7
Местоименное прилагательное3.54.23.63.53.42.72.93.32.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.521.51.51.61.81.91.71.51.3
Числительное (порядковое).701.50.40.50.40.40.30.50.50
Наречие7.94.53.83.13.53.33.33.13.33.4
Предикатив1.6.80.40.60.40.50.50.50.30.40
Предлог149.21011111112121312
Союз9.15.35.86.87.17.27.47.47.77.2
Междометие3.1.70.9011.2111.90.90
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.00.10.20.00
Частица6.75.24.53.84.13.93.83.43.83.5
Причастие1.21.72.22.62.72.32.72.732.6
Деепричастие1.20.30.30.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.53
          .    точка78.76
          -    тире10.82
          !    восклицательный знак7.33
          ?    вопросительный знак5.21
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка33.97
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Львов
 56
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Дмитрий Черкасов
 39
4. Анатолий Матвиенко
 38
5. Андрей Земляной
 38
6. Алексей Махров
 37
7. Анатолий Логинов
 37
8. Сергей Александрович Васильев
 37
9. Илья Тё
 37
10. Борис Батыршин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх