fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помазанник из будущего. «Железом и кровью»
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549823
Слов в произведении (СВП):77528
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.17
СДП авторского текста, знаков:103.71
СДП диалога, знаков:52.56
Доля диалогов в тексте:41.07%
Доля авторского текста в диалогах:2.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9800
Активный словарный запас (АСЗ):9300
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.38 —> 4767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17618 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59910 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21577 (36.02%)
          Прилагательное8718 (14.55%)
          Глагол11623 (19.40%)
          Местоимение-существительное4562 (7.61%)
          Местоименное прилагательное3930 (6.56%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)976 (1.63%)
          Числительное (порядковое)150 (0.25%)
          Наречие3079 (5.14%)
          Предикатив485 (0.81%)
          Предлог7716 (12.88%)
          Союз6079 (10.15%)
          Междометие1251 (2.09%)
          Вводное слово208 (0.35%)
          Частица4470 (7.46%)
          Причастие1283 (2.14%)
          Деепричастие162 (0.27%)
Служебных слов:28396 (47.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5525457.913.012.1.458.8.9738285.5.34145.8.38
Прилагательное7310131.8.70.00.47.091.7.1855.61.4.122.32.28
Глагол2918178.79.1.101.8.318.1.8128123.2.349.33.7.32
Местоимение-существительное8.37.4213.82.2.04.72.044.694.32.4.40.478.2.63.03
Местоименное прилагательное278.86.62.31.5.01.40.041.3.412.12.15.042.8.45.07
Местоимение-предикатив.01.00.10.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.81.2.44.16.001.9.03.22.03.60.44.04.00.25.25.01
Числительное (порядковое)1.5.18.09.00.03.00.01.01.00.04.15.13.00.00.04.03.00
Наречие3.1109.52.81.3.06.54.032.2.633.82.6.23.043.71.00.10
Предикатив.50.351.4.38.57.00.04.00.25.03.50.66.13.00.51.03.00
Предлог57182.38.316.002.8.691.4.00.10.98.07.01.692.1.15
Союз1710158.74.4.001.1.095.5.768.45.5.87.547.2.97.18
Междометие5.21.4.7641.2.01.12.01.63.121.21.6.10.01.94.19.10
Вводное слово.45.32.53.23.12.00.06.00.26.00.35.22.01.00.22.04.00
Частица7.34.4243.71.9.011.062.4.884.55.9.50.235.8.82.19
Причастие8.21.8.69.47.37.00.15.00.44.063.7.67.23.00.47.12.01
Деепричастие.28.22.16.12.03.00.03.00.10.00.73.12.03.01.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202627282930313231
Прилагательное8.6119.910111211121212
Глагол7.7171919191717151515
Местоимение-существительное12128.47.15.55.24.13.84.33.8
Местоименное прилагательное4.365.25.54.65.25.254.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.41.31.21.31.11.11.51.71.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.10.20.20.20
Наречие6.55.14.14.33.93.53.23.83.53.5
Предикатив1.41.1.70.80.60.40.60.40.50.30
Предлог1089.38.8101011119.812
Союз1886.16.976.27.26.67.26.7
Междометие51.11.51.21.61.41.31.51.31.8
Вводное слово.80.40.50.10.20.20.20.10.30.10
Частица7.78.46.465.95.85.45.85.75.2
Причастие.30.901.31.71.32.32.22.11.82.4
Деепричастие.50.40.30.20.10.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.07
          .    точка78.64
          -    тире13.44
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак10.24
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 43
2. Сергей Александрович Васильев
 37
3. Роман Злотников
 36
4. Владимир Поляков
 35
5. Анатолий Матвиенко
 35
6. Антон Первушин
 35
7. Михаил Михеев
 35
8. Алекс Каменев
 35
9. Константин Калбазов
 35
10. Кайл Иторр
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх