fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темная Империя. Становление
Автор: Дмитрий Чвилев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552515
Слов в произведении (СВП):75332
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.27
СДП авторского текста, знаков:69.85
СДП диалога, знаков:43.7
Доля диалогов в тексте:56.37%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10814
Активный словарный запас (АСЗ):9928
Активный несловарный запас (АНСЗ):886
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3136.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18154 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57178 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18726 (32.75%)
          Прилагательное6726 (11.76%)
          Глагол14333 (25.07%)
          Местоимение-существительное5013 (8.77%)
          Местоименное прилагательное2997 (5.24%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)922 (1.61%)
          Числительное (порядковое)209 (0.37%)
          Наречие3769 (6.59%)
          Предикатив648 (1.13%)
          Предлог7018 (12.27%)
          Союз5806 (10.15%)
          Междометие882 (1.54%)
          Вводное слово235 (0.41%)
          Частица4827 (8.44%)
          Причастие1232 (2.15%)
          Деепричастие247 (0.43%)
Служебных слов:27048 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431953107.5.022.2.91121.128232.9.42145.9.85
Прилагательное486.3181.81.2.02.58.081.6.534.25.8.58.082.81.8.29
Глагол401624157.6.112.3.24101.429172.1.37103.3.40
Местоимение-существительное8.87.2224.32.6.00.96.215.836.73.7.51.409.5.51.14
Местоименное прилагательное225.64.91.81.4.00.29.081.3.482.12.1.10.052.6.46.11
Местоимение-предикатив.02.00.18.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.71.2.38.34.00.37.02.18.221.8.89.08.10.70.21.03
Числительное (порядковое)1.7.16.30.03.05.00.02.02.03.00.26.18.02.00.03.06.00
Наречие5.36.5174.21.3.03.74.082.7.724.83.3.46.034.51.1.26
Предикатив.66.532.4.56.30.02.11.00.62.05.42.75.11.02.80.03.00
Предлог601259.613.002.5.88.80.13.141.2.06.0212.7.05
Союз158.1208.63.4.05.88.217.1.8984.91.2.349.11.1.38
Междометие3.6.86.913.5.96.00.10.00.51.13.35.77.29.00.74.11.02
Вводное слово.43.19.42.56.19.00.05.00.24.06.46.24.13.00.26.02.00
Частица8.94.9265.32.031.7.083.11.15.37.4.48.246.1.86.29
Причастие7.41.5.97.37.38.00.08.02.88.054.80.24.00.42.19.00
Деепричастие.74.21.64.24.19.00.03.00.18.111.11.00.02.29.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232525272726292928
Прилагательное98.68.48.69.499.59.49.19.7
Глагол18192122212020201819
Местоимение-существительное8.4118.77.36.95.44.84.64.95.6
Местоименное прилагательное3.14.73.944.343.84.544.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.61.21.31.41.11.11.51.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.30.20.30
Наречие8.15.84.44.94.454.74.74.53.9
Предикатив1.611.80.60.80.80.70.60.60
Предлог8.47.28.99.88.910129.91111
Союз127.36.66.97.47.17.27.67.67.7
Междометие31.11.11.2.80.80.90.801.1.80
Вводное слово1.40.20.30.30.20.10.20.10.10
Частица8.38.37.16.45.96.165.45.36
Причастие.70.901.11.51.62.22.222.42.3
Деепричастие.70.30.30.30.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.71
          .    точка110.91
          -    тире52.70
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак12.77
          ...    многоточие7.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Чвилева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 41
2. Владислав Жеребьёв
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Павел Марушкин
 41
6. Дем Михайлов
 40
7. Владимир Алексеевич Ильин
 40
8. Сергей Ким
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Алекс Кош
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх