fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёрн
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754726
Слов в произведении (СВП):103880
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.13
СДП авторского текста, знаков:91.31
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:54.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11908
Активный словарный запас (АСЗ):10734
Активный несловарный запас (АНСЗ):1174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3021.50 —> 3270-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11640.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25074 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78806 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23273 (29.53%)
          Прилагательное10746 (13.64%)
          Глагол18166 (23.05%)
          Местоимение-существительное7177 (9.11%)
          Местоименное прилагательное4007 (5.08%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)937 (1.19%)
          Числительное (порядковое)161 (0.20%)
          Наречие5251 (6.66%)
          Предикатив967 (1.23%)
          Предлог8405 (10.67%)
          Союз8529 (10.82%)
          Междометие1674 (2.12%)
          Вводное слово349 (0.44%)
          Частица6975 (8.85%)
          Причастие2171 (2.75%)
          Деепричастие316 (0.40%)
Служебных слов:37455 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3723418.37.041.6.20121.221244.5.45136.9.80
Прилагательное559.4172.21.5.00.34.092.6.574.57.61.2.1443.1.35
Глагол361922128.1.111.5.38111.629163.50122.7.60
Местоимение-существительное8.98235.23.2.00.85.025.905.25.2.70.7811.73.09
Местоименное прилагательное205.54.72.11.1.00.27.151.2.511.82.1.29.113.3.67.05
Местоимение-предикатив.02.01.11.01.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.47.41.01.19.01.21.08.98.79.07.02.48.17.01
Числительное (порядковое).88.11.27.01.06.00.00.00.01.00.09.19.00.00.05.02.00
Наречие4.46.8164.11.2.04.53.013.3.784.44.5.72.185.71.9.18
Предикатив.97.712.84.35.00.06.01.39.13.84.78.15.04.72.13.01
Предлог44163.59.912.001.4.38.75.24.181.3.07.00.543.1.12
Союз151117114.2.01.94.196.91.16.96.41.1.329.92.1.22
Междометие4.12.11.43.51.1.00.13.04.86.29.911.7.24.041.2.34.02
Вводное слово.26.28.78.65.22.00.04.00.26.05.28.46.04.02.35.01.00
Частица7.15335.11.8.011.6.054.1.8757.5.53.445.71.3.31
Причастие9.52.81.2.80.66.00.08.00.84.054.9.90.26.02.62.45.08
Деепричастие.47.27.74.24.12.00.01.00.05.02.91.22.04.00.31.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022242525262727
Прилагательное9.29.79.210101111111211
Глагол14212522201919181617
Местоимение-существительное131098.26.45.75.95.864.8
Местоименное прилагательное2.73.53.84.54.24.44.44.644.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8011111.1.901.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.20.00.20
Наречие7.26.54.955.45.24.94.54.24.9
Предикатив2.21.21.11.901.80.70.50.80
Предлог6.66.37.28.58.78.79.29.29.69.2
Союз139.38.17.57.67.87.98.18.28.5
Междометие4.91.31.11.31.51.71.51.41.41.3
Вводное слово.70.40.50.30.30.30.30.30.40.20
Частица88.97.96.87.576.56.76.56.7
Причастие1.11.11.41.41.92.22.42.82.82.9
Деепричастие.40.40.30.30.40.40.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.36
          .    точка86.00
          -    тире44.30
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие12.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие1.38
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 54
2. Павел Марушкин
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Александр Бушков
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Анна Гурова
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх