fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёрн
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754726
Слов в произведении (СВП):103880
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.13
СДП авторского текста, знаков:91.31
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:54.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11908
Активный словарный запас (АСЗ):10734
Активный несловарный запас (АНСЗ):1174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3021.50 —> 3340-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11640.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25074 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78806 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23273 (29.53%)
          Прилагательное10746 (13.64%)
          Глагол18166 (23.05%)
          Местоимение-существительное7177 (9.11%)
          Местоименное прилагательное4007 (5.08%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)937 (1.19%)
          Числительное (порядковое)161 (0.20%)
          Наречие5251 (6.66%)
          Предикатив967 (1.23%)
          Предлог8405 (10.67%)
          Союз8529 (10.82%)
          Междометие1674 (2.12%)
          Вводное слово349 (0.44%)
          Частица6975 (8.85%)
          Причастие2171 (2.75%)
          Деепричастие316 (0.40%)
Служебных слов:37455 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3723418.37.041.6.20121.221244.5.45136.9.80
Прилагательное559.4172.21.5.00.34.092.6.574.57.61.2.1443.1.35
Глагол361922128.1.111.5.38111.629163.50122.7.60
Местоимение-существительное8.98235.23.2.00.85.025.905.25.2.70.7811.73.09
Местоименное прилагательное205.54.72.11.1.00.27.151.2.511.82.1.29.113.3.67.05
Местоимение-предикатив.02.01.11.01.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.47.41.01.19.01.21.08.98.79.07.02.48.17.01
Числительное (порядковое).88.11.27.01.06.00.00.00.01.00.09.19.00.00.05.02.00
Наречие4.46.8164.11.2.04.53.013.3.784.44.5.72.185.71.9.18
Предикатив.97.712.84.35.00.06.01.39.13.84.78.15.04.72.13.01
Предлог44163.59.912.001.4.38.75.24.181.3.07.00.543.1.12
Союз151117114.2.01.94.196.91.16.96.41.1.329.92.1.22
Междометие4.12.11.43.51.1.00.13.04.86.29.911.7.24.041.2.34.02
Вводное слово.26.28.78.65.22.00.04.00.26.05.28.46.04.02.35.01.00
Частица7.15335.11.8.011.6.054.1.8757.5.53.445.71.3.31
Причастие9.52.81.2.80.66.00.08.00.84.054.9.90.26.02.62.45.08
Деепричастие.47.27.74.24.12.00.01.00.05.02.91.22.04.00.31.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022242525262727
Прилагательное9.29.79.210101111111211
Глагол14212522201919181617
Местоимение-существительное131098.26.45.75.95.864.8
Местоименное прилагательное2.73.53.84.54.24.44.44.644.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8011111.1.901.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.20.00.20
Наречие7.26.54.955.45.24.94.54.24.9
Предикатив2.21.21.11.901.80.70.50.80
Предлог6.66.37.28.58.78.79.29.29.69.2
Союз139.38.17.57.67.87.98.18.28.5
Междометие4.91.31.11.31.51.71.51.41.41.3
Вводное слово.70.40.50.30.30.30.30.30.40.20
Частица88.97.96.87.576.56.76.56.7
Причастие1.11.11.41.41.92.22.42.82.82.9
Деепричастие.40.40.30.30.40.40.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.36
          .    точка86.00
          -    тире44.30
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие12.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие1.38
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 54  – ожидает пересчёта
2. Павел Марушкин
 41  – ожидает пересчёта
3. Александр Рудазов
 41  – ожидает пересчёта
4. Александр Бушков
 40  – ожидает пересчёта
5. Александра Лисина
 40  – ожидает пересчёта
6. Анна Гурова
 39  – ожидает пересчёта
7. Владимир Свержин
 39  – ожидает пересчёта
8. Игорь Мерцалов
 39  – ожидает пересчёта
9. Сергей Вольнов
 39  – ожидает пересчёта
10. Дем Михайлов
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх