fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С тенью в душе
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642558
Слов в произведении (СВП):95976
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.37
СДП авторского текста, знаков:82.36
СДП диалога, знаков:43.09
Доля диалогов в тексте:40.07%
Доля авторского текста в диалогах:4.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10411
Активный словарный запас (АСЗ):9704
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2661.76 —> 8471-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25453 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70523 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20108 (28.51%)
          Прилагательное8176 (11.59%)
          Глагол17874 (25.34%)
          Местоимение-существительное8573 (12.16%)
          Местоименное прилагательное4214 (5.98%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)840 (1.19%)
          Числительное (порядковое)167 (0.24%)
          Наречие5086 (7.21%)
          Предикатив1045 (1.48%)
          Предлог8680 (12.31%)
          Союз9044 (12.82%)
          Междометие1618 (2.29%)
          Вводное слово459 (0.65%)
          Частица6798 (9.64%)
          Причастие1415 (2.01%)
          Деепричастие185 (0.26%)
Служебных слов:39592 (56.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291435118.8.001.3.20101.825264.4.84135.5.39
Прилагательное406.1142.21.1.01.27.022.5.584.37.31.3.203.31.6.12
Глагол321527168.4.131.5.349.91.531183.1.51122.4.33
Местоимение-существительное9.89.4345.82.9.00.77.087.997.16.3.71.6911.90.16
Местоименное прилагательное225.45.92.71.4.00.29.051.4.661.82.3.25.063.2.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.01.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.901.2.46.28.00.12.02.22.121.1.84.07.01.66.08.00
Числительное (порядковое)1.11.14.01.07.00.00.01.01.00.05.24.00.00.18.02.00
Наречие3.88.1154.71.1.00.65.024.11.13.65.4.64.245.5.94.06
Предикатив1.813.5.68.36.02.04.00.63.12.801.18.021.1.06.00
Предлог49134.41215.001.7.74.86.10.061.5.05.02.741.6.05
Союз157.922154.3.051.1.138.219.67.41.1.80101.2.29
Междометие51.41.73.91.00.11.05.98.1311.9.18.06.95.12.06
Вводное слово.51.471.1.76.12.00.01.01.36.23.40.47.06.01.47.02.01
Частица8.65.6295.91.7.011.3.044.51.45.27.7.65.415.91.19
Причастие5.81.4.87.84.46.00.05.02.75.113.5.88.18.01.51.14.06
Деепричастие.16.10.28.16.10.00.01.00.07.00.48.12.02.00.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151920222324252525
Прилагательное6.17.77.38.79.29.49.18.6109.1
Глагол14222323211919181819
Местоимение-существительное1713119.37.88.77.76.66.95.9
Местоименное прилагательное2.64.64.64.44.74.45.14.64.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.90.70.8011.211.11
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.20.20.10.20.10
Наречие7.26.75.75.84.64.34.45.24.55.3
Предикатив2.11.31.21.11.3.901.90.80.80
Предлог6.97.78.99.110109.29.79.710
Союз179.77.57.888.78.49.88.79.5
Междометие5.11.211.21.51.61.61.71.51.5
Вводное слово1.3.70.40.40.30.40.40.30.40.30
Частица8.98.67.96.976.976.46.35.9
Причастие.50.801.11.41.41.61.81.51.61.9
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.00.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.28
          .    точка84.83
          -    тире19.18
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак16.53
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 52
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
3. Елизавета Шумская
 41
4. Вероника Иванова
 41
5. Александр Дихнов
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Дарья Кузнецова
 40
8. Наталья Игнатова
 39
9. Олег Рой
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх