fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Деревянный меч
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:996940
Слов в произведении (СВП):147979
Приблизительно страниц:508
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.11
СДП авторского текста, знаков:76.85
СДП диалога, знаков:43.18
Доля диалогов в тексте:28%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12337
Активный словарный запас (АСЗ):11779
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.70 —> 8104-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10248.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36176 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111803 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31290 (27.99%)
          Прилагательное13374 (11.96%)
          Глагол27009 (24.16%)
          Местоимение-существительное10532 (9.42%)
          Местоименное прилагательное7023 (6.28%)
          Местоимение-предикатив51 (0.05%)
          Числительное (количественное)1257 (1.12%)
          Числительное (порядковое)219 (0.20%)
          Наречие7799 (6.98%)
          Предикатив1312 (1.17%)
          Предлог12301 (11.00%)
          Союз13693 (12.25%)
          Междометие2256 (2.02%)
          Вводное слово366 (0.33%)
          Частица11222 (10.04%)
          Причастие1872 (1.67%)
          Деепричастие390 (0.35%)
Служебных слов:57834 (51.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216428.29.1.031.4.259.5124265.2.40153.6.60
Прилагательное497.91521.2.04.34.072.2.333.87.2.98.113.11.5.26
Глагол3017201412.151.6.18101.530193.1.26142.5.46
Местоимение-существительное87.7244.83.6.05.71.07615.66.2.58.2412.50.11
Местоименное прилагательное247.26.42.11.7.00.25.091.7.602.52.6.26.023.3.55.07
Местоимение-предикатив.03.00.15.01.01.00.00.00.01.00.01.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.1.41.36.02.08.01.19.03.94.90.06.03.56.08.00
Числительное (порядковое).86.09.17.05.04.00.01.00.01.02.07.16.01.00.15.01.00
Наречие4.36.9164.91.6.03.50.073.2.664.15.3.63.056.21.1.11
Предикатив.64.401.9.81.46.01.05.00.61.13.541.16.021.07.02
Предлог481431014.021.5.55.95.15.071.3.04.06.561.6.13
Союз169.423114.9.02.83.0791.487.71.1.69121.1.18
Междометие3.91.51.13.91.2.00.05.05.74.16.881.6.09.021.2.20.03
Вводное слово.17.17.60.42.07.00.02.00.18.05.13.37.02.01.37.01.00
Частица7.95.83662.5.001.6.074.81.15.18.1.63.146.71.1.23
Причастие6.31.3.76.64.47.00.04.01.45.072.69.14.01.41.14.06
Деепричастие.40.17.35.11.10.00.00.02.12.04.61.37.04.00.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172021232424242524
Прилагательное7.88.38.28.899.610109.810
Глагол12212323212020181918
Местоимение-существительное13118.87.86.75.65.65.965.4
Местоименное прилагательное3.25.65.14.64.95.454.84.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.801.90.80.90.90.90.801
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Наречие8.77.55.54.74.55.24.74.74.65.4
Предикатив1.81.21.2.80.90.70.70.80.70.50
Предлог7.45.98.199.69.39.299.59.5
Союз169.57.57.98.48.88.89.49.99
Междометие4.21.111.11.41.31.51.61.31.4
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.20.20.20.30
Частица99.798.17.57.37.27.86.87.4
Причастие.70.801.11.41.41.41.61.31.31.6
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.01
          .    точка87.71
          -    тире33.11
          !    восклицательный знак5.62
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 58
2. Игорь Мерцалов
 43
3. Инна Шаргородская
 42
4. Александра Лисина
 41
5. Ник Перумов
 41
6. Александр Громов
 41
7. Сергей Раткевич
 41
8. Олег Говда
 41
9. Наталья Игнатова
 41
10. Вероника Иванова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх