fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алгоритм судьбы
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593873
Слов в произведении (СВП):82402
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.25
СДП авторского текста, знаков:71.51
СДП диалога, знаков:37.07
Доля диалогов в тексте:45.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14400
Активный словарный запас (АСЗ):12700
Активный несловарный запас (АНСЗ):1700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1463.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3666.08 —> 113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15924 (19.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66478 (80.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21877 (32.91%)
          Прилагательное7269 (10.93%)
          Глагол16116 (24.24%)
          Местоимение-существительное5048 (7.59%)
          Местоименное прилагательное2320 (3.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)890 (1.34%)
          Числительное (порядковое)172 (0.26%)
          Наречие2965 (4.46%)
          Предикатив479 (0.72%)
          Предлог7709 (11.60%)
          Союз6804 (10.23%)
          Междометие991 (1.49%)
          Вводное слово156 (0.23%)
          Частица3905 (5.87%)
          Причастие1218 (1.83%)
          Деепричастие237 (0.36%)
Служебных слов:27176 (40.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620619.35.4.022.4.408.1.9931334.2.45116.51
Прилагательное566.8161.6.77.00.37.051.6.173.55.91.1.191.91.4.29
Глагол552019128.2.051.9.457.81.140172.6.267.82.8.39
Местоимение-существительное95.8215.33.00.96.064.9.376.24.7.49.287.4.53.15
Местоименное прилагательное1444.7.961.00.29.08.85.231.81.4.15.062.1.31.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.4.43.29.00.62.19.32.061.3.66.11.02.45.14.02
Числительное (порядковое)1.5.12.32.02.05.00.00.03.05.03.02.20.00.00.06.02.00
Наречие4.23.3133.31.00.42.021.6.483.52.8.48.092.8.60.15
Предикатив.76.251.3.49.20.00.05.00.25.05.34.62.09.02.62.06.02
Предлог681838.47.1.002.8.68.36.09.31.83.08.00.482.4.09
Союз199.528113.2.02.91.146.746.15.74.327.51.32
Междометие4.11.21.13.3.46.00.03.02.62.12.62.74.19.03.90.22.00
Вводное слово.20.17.49.25.06.02.02.00.08.00.15.15.02.00.25.02.00
Частица83.2224.61.4.001.2.062.3.4644.9.36.154.2.73.22
Причастие8.71.7.85.20.19.00.05.02.46.023.2.74.09.02.34.19.05
Деепричастие.96.26.65.19.03.00.02.00.08.03.59.25.02.00.14.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242627293030303232
Прилагательное7.57.77.79.49.29.19.3111010
Глагол24242223222120181818
Местоимение-существительное9.3127.86.65.44.54.94.844.2
Местоименное прилагательное1.83.23.33.32.933.43.12.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.1.901.21.11.21.11.3
Числительное (порядковое).30.10.30.20.30.40.20.20.30.10
Наречие5.24.94.13.73.13.133.13.13.2
Предикатив1.4.70.70.50.60.30.50.40.30.40
Предлог6.77.21011101210111211
Союз135.97.97.28.98.59.19.29.28.7
Междометие2.6.90.901.211.11.11.21.21.1
Вводное слово.30.30.20.20.20.20.20.20.30.00
Частица6.76.35.44.64.34.24.14.53.94.3
Причастие.60.801.11.21.721.81.922.1
Деепричастие.40.30.50.20.20.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.65
          .    точка83.65
          -    тире53.53
          !    восклицательный знак27.09
          ?    вопросительный знак16.53
          ...    многоточие18.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка24.26
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 51
2. Сергей Волков
 42
3. Александр и Людмила Белаш
 41
4. Сергей Панарин
 41
5. Михаил Зайцев
 40
6. Дмитрий Черкасов
 40
7. Юрий Гаврюченков
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх