fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урок третий: Тайны бывают смертельными
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436960
Слов в произведении (СВП):61183
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.6
СДП авторского текста, знаков:80.1
СДП диалога, знаков:55.39
Доля диалогов в тексте:45.51%
Доля авторского текста в диалогах:17.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7100
Активный словарный запас (АСЗ):6587
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.17 —> 10392-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14756 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46427 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13841 (29.81%)
          Прилагательное4735 (10.20%)
          Глагол11919 (25.67%)
          Местоимение-существительное5201 (11.20%)
          Местоименное прилагательное2089 (4.50%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)541 (1.17%)
          Числительное (порядковое)168 (0.36%)
          Наречие3072 (6.62%)
          Предикатив428 (0.92%)
          Предлог5285 (11.38%)
          Союз5507 (11.86%)
          Междометие1080 (2.33%)
          Вводное слово180 (0.39%)
          Частица3757 (8.09%)
          Причастие893 (1.92%)
          Деепричастие218 (0.47%)
Служебных слов:23326 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381549147.041.5.60111.125284.6.49114.3.76
Прилагательное375.2172.9.82.00.39.062.2.333.85.91.3.162.31.5.39
Глагол401623167.6.101.9.399.81.432214.8.31103.2.51
Местоимение-существительное9.57.7315.62.4.00.86.107.5.727.34.4.66.5113.99.29
Местоименное прилагательное1854.11.71.5.00.29.08.92.251.51.6.27.062.2.68.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.06.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.951.3.41.25.00.37.06.27.021.76.14.04.29.21.02
Числительное (порядковое)1.6.35.29.08.04.00.02.04.02.00.19.16.04.00.14.06.00
Наречие4.85.9194.9.86.00.49.063.1.493.74.66.085.68.33
Предикатив.97.231.4.72.16.00.08.02.33.06.39.76.14.02.62.10.00
Предлог55113.61111.001.51.2.60.12.081.2.04.00.862.4.04
Союз168.421162.9.02.92.258.8.947.95.41.4.669.21.5.43
Междометие6.51.11.84.21.00.06.041.2.2111.1.21.001.1.18.06
Вводное слово.51.16.43.43.23.00.04.00.18.04.29.39.00.00.35.04.00
Частица7.93.8314.81.3.00.92.103.1.704.46.2.55.295.3.49.18
Причастие7.21.21.68.37.00.10.00.41.043.4.86.25.02.37.21.00
Деепричастие.33.16.90.33.02.00.00.00.10.001.7.27.04.02.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202223242522262427
Прилагательное6.37.67.57.68.68.69.57.17.68.1
Глагол15222523222121202018
Местоимение-существительное1414119.78.67.26.37.47.36.3
Местоименное прилагательное1.833.43.23.53.53.63.84.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.901.90111.11.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.30.30.20.30
Наречие76.35.64.94.35.44.65.35.15.3
Предикатив1.51.80.60.60.70.70.60.40.40
Предлог6.26.68.59.49.591010912
Союз1875.48.57.98.79.68.59.48.3
Междометие4.41.41.31.81.521.71.81.61.9
Вводное слово.60.40.30.30.30.20.20.30.30.20
Частица6.88.16.75.165.46.75.56.95.9
Причастие.40.701.11.61.61.51.6221.6
Деепричастие.80.50.40.30.40.50.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.05
          .    точка64.51
          -    тире42.01
          !    восклицательный знак10.82
          ?    вопросительный знак11.16
          ...    многоточие13.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.04
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие15.10
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 47
2. Александра Черчень
 38
3. Наталья Жильцова
 38
4. Екатерина Богданова
 38
5. Милена Завойчинская
 37
6. Ника Ёрш
 37
7. Ардмир Мари
 37
8. Елена Кароль
 37
9. Олег Рой
 36
10. Анна Кувайкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх