FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста воина, или Месть по расписанию
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471745
Слов в произведении (СВП):69642
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.7
СДП авторского текста, знаков:69.88
СДП диалога, знаков:48.76
Доля диалогов в тексте:44.06%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7498
Активный словарный запас (АСЗ):6867
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2447.50 —> 9005-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15900 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53742 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12313 (22.91%)
          Прилагательное3993 (7.43%)
          Глагол12650 (23.54%)
          Местоимение-существительное5058 (9.41%)
          Местоименное прилагательное2000 (3.72%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)327 (0.61%)
          Числительное (порядковое)96 (0.18%)
          Наречие1976 (3.68%)
          Предикатив46 (0.09%)
          Предлог5244 (9.76%)
          Союз3353 (6.24%)
          Междометие41 (0.08%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1792 (3.33%)
          Причастие757 (1.41%)
          Деепричастие38 (0.07%)
Служебных слов:17504 (32.57%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.08
          .    точка73.33
          -    тире38.86
          !    восклицательный знак12.33
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие12.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка11.21
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие11.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 50
2. Наталья Жильцова
 41
3. Елена Кароль
 39
4. Валерий Алексеев
 38
5. Сергей Лукьяненко
 38
6. Анна Одувалова
 38
7. Александра Черчень
 37
8. Мария Галина
 37
9. Ксения Литягина
 37
10. Катерина Полянская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх