fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След Сокола
Автор: Сергей Самаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580406
Слов в произведении (СВП):84796
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.88
СДП авторского текста, знаков:97.67
СДП диалога, знаков:54.04
Доля диалогов в тексте:46.95%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8688
Активный словарный запас (АСЗ):8048
Активный несловарный запас (АНСЗ):640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.19 —> 8705-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18466 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66330 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20825 (31.40%)
          Прилагательное7585 (11.44%)
          Глагол14920 (22.49%)
          Местоимение-существительное5358 (8.08%)
          Местоименное прилагательное4402 (6.64%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)805 (1.21%)
          Числительное (порядковое)180 (0.27%)
          Наречие3904 (5.89%)
          Предикатив528 (0.80%)
          Предлог8007 (12.07%)
          Союз7070 (10.66%)
          Междометие1171 (1.77%)
          Вводное слово208 (0.31%)
          Частица5200 (7.84%)
          Причастие1252 (1.89%)
          Деепричастие271 (0.41%)
Служебных слов:31693 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318456.812.001.3.2811.8331284.1.28165.51.3
Прилагательное508.5141.71.3.00.47.082.2.315.27.2.67.192.71.6.29
Глагол3916211311.031.7.369.1131162.4.28122.4.46
Местоимение-существительное8.76.62332.8.01.51.105.2.615.94.1.26.428.2.45.17
Местоименное прилагательное297.77.42.41.3.01.14.031.4.422.31.8.15.113.1.71.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.2.28.43.00.13.01.14.06.92.88.03.03.36.22.00
Числительное (порядковое)1.2.15.29.07.01.00.03.00.04.00.17.19.00.00.11.03.00
Наречие4.95.8153.31.5.00.63.062.3.534.83.9.39.074.8.99.21
Предикатив.92.251.5.53.31.01.01.00.28.08.61.65.04.04.57.04.01
Предлог56162.79.316.001.9.74.49.22.04.72.01.00.571.5.07
Союз168.5208.85.9.011.3.197.6.908.84.9.78.318.71.2.13
Междометие4.51.1131.6.00.10.07.76.08.761.1.13.01.85.21.00
Вводное слово.22.22.56.40.11.00.03.00.19.04.15.38.03.01.17.04.00
Частица7.34.6294.22.1.001.8.113.6.5355.3.56.284.71.21
Причастие5.41.91.3.51.70.00.11.01.60.073.4.74.15.03.65.15.01
Деепричастие.38.21.61.29.13.00.03.00.15.01.88.63.04.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324262727282927
Прилагательное5.98.17.98.49.69.19.49.99.210
Глагол13232322202019181817
Местоимение-существительное15107.46.65.95.35.74.84.75.4
Местоименное прилагательное3.85.64.85.65.35.25.7665.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.3.90111.2.901.1.70
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.30.20.10.20.10
Наречие6.47.34.84.64.34.34.24.54.34.6
Предикатив1.5.70.80.80.60.60.50.50.30.40
Предлог7.17.29.19.59.4111010109.9
Союз187.17.57.37.47.97.37.87.98.6
Междометие5.7.801.901.41.2.901.2.801.2
Вводное слово.70.30.30.40.20.20.20.10.20.30
Частица5.88.47.56.86.36.36.26.16.46.4
Причастие.80.8011.21.31.21.61.71.82.1
Деепричастие.60.20.30.20.30.40.30.60.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.34
          .    точка75.89
          -    тире19.31
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак7.57
          ...    многоточие11.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.18
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.83
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Самаров
 46
2. Дмитрий Шидловский
 38
3. Игорь Мерцалов
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Владимир Свержин
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Олег Авраменко
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх