fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У кладезя бездны. Псы господни
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604211
Слов в произведении (СВП):88883
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.66
СДП авторского текста, знаков:103.21
СДП диалога, знаков:42.04
Доля диалогов в тексте:19.32%
Доля авторского текста в диалогах:4.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10996
Активный словарный запас (АСЗ):10102
Активный несловарный запас (АНСЗ):894
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20205 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68678 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23724 (34.54%)
          Прилагательное8313 (12.10%)
          Глагол14252 (20.75%)
          Местоимение-существительное6270 (9.13%)
          Местоименное прилагательное4309 (6.27%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1365 (1.99%)
          Числительное (порядковое)306 (0.45%)
          Наречие3610 (5.26%)
          Предикатив937 (1.36%)
          Предлог9087 (13.23%)
          Союз6520 (9.49%)
          Междометие1222 (1.78%)
          Вводное слово193 (0.28%)
          Частица5038 (7.34%)
          Причастие1590 (2.32%)
          Деепричастие179 (0.26%)
Служебных слов:32837 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5121411211.012.8.94102.735294.9.56146.3.66
Прилагательное528.91121.5.03.59.061.9.385.56.11.063.12.1.14
Глагол371717119.3.112.7.318.91.631132.3.3693.38
Местоимение-существительное8.55.8324.22.3.01.73.0441.14.53.3.38.438.9.33.05
Местоименное прилагательное235.27.53.31.5.01.45.051.2.802.72.1.27.053.9.62.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.21.4.19.33.00.93.52.22.102.21.15.00.37.23.03
Числительное (порядковое)2.1.27.37.14.01.00.01.00.05.00.25.24.06.00.08.01.01
Наречие4.55.69.83.81.3.03.59.042.4.6643.9.48.034.11.1.08
Предикатив1.2.693.94.37.00.17.00.48.20.96.94.22.04.94.05.01
Предлог59172.98.215.033.7.82.96.19.04.88.00.00.992.3.04
Союз158.3169.63.8.001.2.244.81.183.8.94.176.81.4.14
Междометие4.4.92.834.21.2.00.14.06.60.13.85.80.08.01.70.15.05
Вводное слово.31.17.39.27.05.00.06.00.10.03.24.38.04.01.22.01.00
Частица8.14.4233.91.9.001.7.052.4.923.75.9.46.364.51.1.11
Причастие7.21.9.65.56.52.00.14.03.68.055.6.87.24.00.59.24.01
Деепричастие.32.10.28.15.09.00.00.00.04.04.84.10.01.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242526272828282828
Прилагательное6.5788.3109.4109.68.910
Глагол12232219181716161616
Местоимение-существительное16118.87.976.56.26.35.95.6
Местоименное прилагательное3.75.755.14.45.455.15.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.71.51.81.61.51.81.22.1
Числительное (порядковое).70.30.30.40.20.30.40.40.50.30
Наречие74.73.93.94.34.2443.23.9
Предикатив2.11.51.31.9011.1.901.2.70
Предлог9.47.29.511101110111211
Союз1055.76.46.76.88.37.47.97.4
Междометие4.1.80.9011.51.31.31.41.71.2
Вводное слово.40.30.20.10.30.20.20.20.20.10
Частица5.76.96.66.15.55.45.265.95.6
Причастие.8011.41.61.71.61.82.22.21.7
Деепричастие.40.10.10.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.97
          .    точка65.14
          -    тире23.67
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак6.08
          ...    многоточие11.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.56
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 55
2. Данил Корецкий
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Алексей Доронин
 40
5. Кайл Иторр
 40
6. Кирилл Алейников
 39
7. Владимир Лещенко
 39
8. Антон Первушин
 39
9. Фёдор Вихрев
 39
10. Владимир Пекальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх