fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Космический маршал. Очень грязная история
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720720
Слов в произведении (СВП):103797
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.11
СДП авторского текста, знаков:67.94
СДП диалога, знаков:45.94
Доля диалогов в тексте:27.31%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9076
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.76 —> 9346-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8914.93
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25110 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78687 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22595 (28.72%)
          Прилагательное7897 (10.04%)
          Глагол21030 (26.73%)
          Местоимение-существительное7936 (10.09%)
          Местоименное прилагательное5479 (6.96%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1320 (1.68%)
          Числительное (порядковое)344 (0.44%)
          Наречие4245 (5.39%)
          Предикатив681 (0.87%)
          Предлог9653 (12.27%)
          Союз7869 (10.00%)
          Междометие2236 (2.84%)
          Вводное слово251 (0.32%)
          Частица7783 (9.89%)
          Причастие1349 (1.71%)
          Деепричастие244 (0.31%)
Служебных слов:41456 (52.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3813429.59.5.001.6.627.9.9827176.8.30144.25
Прилагательное3541521.3.00.59.082.374.45.22.6.053.61.3.17
Глагол3919271611.022.2.539.51.433166.1.53142.8.35
Местоимение-существительное8.46.9284.83.1.01.96.085.7.716.35.7.81.2512.42.21
Местоименное прилагательное254.69.64.22.2.00.71.191.6.372.43.62.014.2.53.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.12.1.41.27.00.75.01.24.021.8.74.22.00.70.15.03
Числительное (порядковое)1.6.15.47.10.07.00.00.05.07.01.23.38.10.01.16.00.00
Наречие3.36.5143.2.96.02.34.032.2.572.93.4.77.074.4.81.05
Предикатив.64.401.6.67.42.00.02.01.17.08.56.55.31.00.51.06.01
Предлог50113.21318.002.61.1.81.11.071.6.05.00.552.4.08
Союз115.821104.4.001.244.7.997.56.81.1.2510.74.21
Междометие6.11.62.64.61.9.00.22.081.1.031.32.7.10.031.6.18.11
Вводное слово.32.15.49.48.11.00.01.01.11.01.18.29.07.00.23.02.00
Частица5.94.1404.52.2.002.093.5.824.810.80.137.1.55.31
Причастие5.9.80.77.66.45.00.10.03.40.063.3.47.30.02.33.16.02
Деепричастие.42.05.31.11.05.00.01.01.08.00.94.05.03.00.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192222232222242425
Прилагательное77.47.77.57.987.67.98.87.5
Глагол18222223212222212021
Местоимение-существительное129.98.77.97.47.16.86.66.96.3
Местоименное прилагательное3.94.75.15.35.265.55.65.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.11.31.21.11.31.21.31.3
Числительное (порядковое).60.50.30.30.20.30.30.30.30.30
Наречие5.54.54.53.944.64.24.13.53.9
Предикатив.90.70.70.70.60.60.60.80.80.70
Предлог8.68.59.19.59.59.3109.69.811
Союз119.47.67.77.46.87.676.96.3
Междометие3.31.31.42.32.72.42.52.42.42.1
Вводное слово.90.20.30.10.10.10.20.10.10.20
Частица9.58.68.17.98.17.77.77.47.17.1
Причастие.60.90.901.11.41.41.61.61.61.5
Деепричастие.70.20.20.10.30.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.61
          .    точка90.66
          -    тире29.04
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак7.85
          ...    многоточие15.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка7.57
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 51
2. Александр Дихнов
 36
3. Вадим Панов
 36
4. Елена Кароль
 36
5. Ольга Куно
 35
6. Андрей Смирнов
 35
7. Екатерина Азарова
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Дмитрий Воронин
 35
10. Алекс Каменев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх