fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рассвет нового мира
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616985
Слов в произведении (СВП):91984
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:86.66
СДП диалога, знаков:45.06
Доля диалогов в тексте:58.1%
Доля авторского текста в диалогах:3.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9907
Активный словарный запас (АСЗ):9166
Активный несловарный запас (АНСЗ):741
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.88 —> 8511-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25187 (27.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66797 (72.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18446 (27.62%)
          Прилагательное7946 (11.90%)
          Глагол17045 (25.52%)
          Местоимение-существительное8689 (13.01%)
          Местоименное прилагательное4113 (6.16%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)826 (1.24%)
          Числительное (порядковое)130 (0.19%)
          Наречие4785 (7.16%)
          Предикатив1012 (1.52%)
          Предлог7813 (11.70%)
          Союз9096 (13.62%)
          Междометие1610 (2.41%)
          Вводное слово396 (0.59%)
          Частица6678 (10.00%)
          Причастие1052 (1.57%)
          Деепричастие149 (0.22%)
Служебных слов:38551 (57.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291434118.3.011.4.249.41.722254.6.83133.5.33
Прилагательное416.5152.71.3.00.39.042.4.544.37.41.1.103.11.3.12
Глагол311626169.3.051.5.189.51.329183.40122.1.36
Местоимение-существительное9.611356.53.5.00.92.058.91.16.78.64.6913.60.13
Местоименное прилагательное2265.93.21.6.00.17.091.4.6522.3.26.083.2.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.851.1.44.32.00.28.03.17.051.11.2.09.04.64.08.01
Числительное (порядковое).94.04.13.01.01.00.00.00.03.00.04.19.01.00.17.03.00
Наречие3.77.7165.11.2.00.58.043.513.75.3.62.305.95.05
Предикатив1.643.6.96.39.00.06.01.63.15.511.2.23.00.94.05.00
Предлог451241215.001.7.60.59.09.061.6.05.00.721.2.08
Союз159.422164.5.001.3.158.41.69.97.41.2.78111.1.22
Междометие511.54.91.2.00.09.04.90.12.952.2.22.141.1.10.01
Вводное слово.41.391.1.85.14.00.04.00.24.10.33.51.10.01.42.01.00
Частица8.56306.62.1.011.2.044.41.55.98.5.86.2461.1.12
Причастие4.81.3.59.51.27.00.06.00.42.032.41.10.04.36.12.00
Деепричастие.17.08.18.10.04.00.04.00.06.00.44.08.01.03.50.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5141820222324242525
Прилагательное5.57.97.78.98.89.1109.49.49.8
Глагол13222322222018191818
Местоимение-существительное181411118.38.37.56.86.47
Местоименное прилагательное2.34.7554.45.25.155.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.9011.901.2.80.901.21
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.30.20.10.20.10
Наречие6.87.15.74.75.34.74.34.75.14.7
Предикатив2.11.31.21.21.90.90.80.70.80
Предлог6.86.28.48.699.69.5109.79.2
Союз19108.388.488.78.99.49.9
Междометие5.411.21.41.61.41.41.41.91.4
Вводное слово.90.70.40.30.40.30.20.40.30.30
Частица9.79.686.86.76.67.16.76.47.1
Причастие.30.60.801.21.11.11.51.41.31.6
Деепричастие.30.20.20.10.10.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.68
          .    точка87.79
          -    тире22.45
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак19.26
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 49
2. Оксана Панкеева
 39
3. Сергей Садов
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Сергей Мусаниф
 38
7. Вероника Иванова
 38
8. Олег Данильченко
 38
9. Владимир Михайлов
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх