fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метрополия
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569039
Слов в произведении (СВП):73771
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:6.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.04
СДП авторского текста, знаков:54.47
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:40.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8290
Активный словарный запас (АСЗ):7739
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.14 —> 4092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12104 (16.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61667 (83.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23499 (38.11%)
          Прилагательное8428 (13.67%)
          Глагол13087 (21.22%)
          Местоимение-существительное2888 (4.68%)
          Местоименное прилагательное1594 (2.58%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1147 (1.86%)
          Числительное (порядковое)214 (0.35%)
          Наречие2950 (4.78%)
          Предикатив506 (0.82%)
          Предлог7541 (12.23%)
          Союз3466 (5.62%)
          Междометие792 (1.28%)
          Вводное слово95 (0.15%)
          Частица3141 (5.09%)
          Причастие1365 (2.21%)
          Деепричастие182 (0.30%)
Служебных слов:19703 (31.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7129666.63.003.3.52131.433213.14146.7.55
Прилагательное8412191.1.67.00.59.001.3.342.74.1.55.051.52.4.22
Глагол5325165.86.1.073.2.597.51.4468.92.106.33.8.24
Местоимение-существительное6.85.9171.00.93.00.46.053.1.462.91.5.15.266.7.60.02
Местоименное прилагательное1532.5.72.17.00.29.00.53.17.93.64.10.001.2.28.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.22.21.9.17.26.00.98.15.14.091.5.38.14.02.55.33.02
Числительное (порядковое)2.7.17.22.02.00.00.00.03.05.00.17.09.00.00.07.00.00
Наречие4.76.7172.59.00.84.022.2.622.72.29.033.51.2.09
Предикатив.81.461.7.41.31.00.14.00.45.21.48.36.00.00.67.05.00
Предлог742335.77.9.003.51.3.76.10.141.1.00.00.262.8.05
Союз147.5133.31.3.001.1.153.2.503.72.4.50.153.91.09
Междометие4.81.1.862.5.60.00.09.02.76.03.59.60.14.00.48.21.12
Вводное слово.28.03.24.17.05.00.02.00.07.02.12.17.02.00.09.00.02
Частица4.53.2281.6.53.001.7.051.5.713.12.3.33.222.41.1.07
Причастие111.9.81.15.09.00.17.07.67.033.1.91.09.02.38.24.09
Деепричастие.48.26.46.03.05.00.03.00.03.021.2.05.02.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24303232343539404043
Прилагательное11121112121212121413
Глагол14212422201816151413
Местоимение-существительное9.353.83.22.52.6221.42.4
Местоименное прилагательное2.43.12.32.321.72.21.71.81.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.41.81.71.51.71.71.51.2
Числительное (порядковое).40.20.30.30.30.40.30.30.40.20
Наречие7.35.43.93.33.13.32.92.52.92.9
Предикатив1.3.60.80.70.60.60.50.50.40.30
Предлог147.79.511111111121212
Союз5.54.44.14.95.15.74.45.24.74.8
Междометие3.3.60.60.70.60.90.901.1.601
Вводное слово.30.10.10.10.10.20.00.10.10.10
Частица4.45.24.94.64.64.14.14.13.72.6
Причастие1.21.91.71.92.42.322.22.32.1
Деепричастие.80.30.10.10.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая69.02
          .    точка138.14
          -    тире35.42
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 53
2. Вадим Панов
 34
3. Алекс Каменев
 34
4. Сергей Тармашев
 34
5. Андрей Мартьянов
 34
6. Андрей Ливадный
 34
7. Константин Мзареулов
 34
8. Дмитрий Воронин
 34
9. Анатолий Матвиенко
 33
10. Виктор Точинов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх