fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изоляция
Автор: Дмитрий Матяш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665067
Слов в произведении (СВП):99752
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.18
СДП авторского текста, знаков:66.99
СДП диалога, знаков:41.36
Доля диалогов в тексте:24.56%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13721
Активный словарный запас (АСЗ):11940
Активный несловарный запас (АНСЗ):1781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3217.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24098 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75654 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24330 (32.16%)
          Прилагательное7631 (10.09%)
          Глагол17896 (23.66%)
          Местоимение-существительное7648 (10.11%)
          Местоименное прилагательное3841 (5.08%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1272 (1.68%)
          Числительное (порядковое)249 (0.33%)
          Наречие4417 (5.84%)
          Предикатив782 (1.03%)
          Предлог10524 (13.91%)
          Союз7857 (10.39%)
          Междометие1524 (2.01%)
          Вводное слово310 (0.41%)
          Частица6822 (9.02%)
          Причастие1661 (2.20%)
          Деепричастие236 (0.31%)
Служебных слов:38779 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401650137.7.012.5.50101.536214.9.50165.5.61
Прилагательное4361121.3.00.42.081.8.454.74.3.76.122.91.6.07
Глагол361320137.6.112.5091.233153.4.56122.7.27
Местоимение-существительное106.2275.22.8.00.74.056.5.767.36.68.3111.55.11
Местоименное прилагательное1845.72.11.4.00.61.071.3.432.62.24.083.2.48.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.49.27.02.65.20.31.111.4.87.18.06.51.25.01
Числительное (порядковое)1.3.11.36.00.01.00.01.01.02.01.11.29.06.00.17.06.00
Наречие5.34.2133.81.2.05.44.012.7.465.53.8.50.144.5.97.10
Предикатив.82.461.9.67.17.00.07.01.36.06.59.87.11.01.71.06.01
Предлог68153.11113.002.9.84.75.17.231.6.07.01.633.6.11
Союз146.417123.4.001.1.246.1.997.96.7.96.349.61.1.33
Междометие5.211.44.4.89.00.15.04.58.06.921.2.06.04.93.19.04
Вводное слово.39.21.64.32.13.00.01.00.20.04.30.26.10.00.52.04.00
Частица9.64.4305.51.8.011.8.063.2.925.97.3.59.265.61.1.24
Причастие7.91.7.93.58.30.00.10.00.67.104.2.43.30.00.56.26.02
Деепричастие.38.13.42.18.08.00.01.00.07.01.96.10.04.00.14.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225252727292929
Прилагательное6.56.47.27.57.97.788.39.28.3
Глагол18202020201918181818
Местоимение-существительное12119.58.87.76.66.76.75.65.6
Местоименное прилагательное2.24.44.64.24.14.24.643.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.51.21.31.41.21.41.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.40.30.30.20.30.30
Наречие5.75.554.44.34.24.33.744.5
Предикатив1.5.70.90.70.60.70.80.80.70.80
Предлог8.29.21111111212111211
Союз159.27.27.27.276.56.87.37.4
Междометие3.611.31.21.61.51.61.51.31.3
Вводное слово.90.40.40.30.20.20.20.20.30.20
Частица8.69.786.876.36.35.96.15.6
Причастие.7011.41.51.71.82.12.42.12.3
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.50
          .    точка90.28
          -    тире24.47
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак15.19
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.56
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Матяш
 51
2. Андрей Уланов
 43
3. Артём Мичурин
 42
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Дмитрий Силлов
 41
6. Игорь Недозор
 41
7. Вадим Филоненко
 41
8. Никита Аверин
 41
9. Иван Сербин
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх