fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля Санникова
Автор: Владимир Обручев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520072
Слов в произведении (СВП):76821
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.87
СДП авторского текста, знаков:122.59
СДП диалога, знаков:63.13
Доля диалогов в тексте:34.05%
Доля авторского текста в диалогах:4.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7644
Активный словарный запас (АСЗ):7346
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.15 —> 10658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15767 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61054 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21307 (34.90%)
          Прилагательное6609 (10.82%)
          Глагол13673 (22.39%)
          Местоимение-существительное3944 (6.46%)
          Местоименное прилагательное3178 (5.21%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1211 (1.98%)
          Числительное (порядковое)153 (0.25%)
          Наречие3425 (5.61%)
          Предикатив685 (1.12%)
          Предлог8304 (13.60%)
          Союз6158 (10.09%)
          Междометие953 (1.56%)
          Вводное слово143 (0.23%)
          Частица3415 (5.59%)
          Причастие1856 (3.04%)
          Деепричастие285 (0.47%)
Служебных слов:26394 (43.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118536.510.032.7.4212236374.4.4112111.5
Прилагательное506.5131.1.58.03.39.031.9.584.66.1.77.122.21.6.57
Глагол401821109.2.093.1.31101.635171.9.267.94.4.45
Местоимение-существительное8.54.4222.11.4.03.86.032.9.653.52.1.25.194.7.41.07
Местоименное прилагательное205.681.3.67.00.54.041.1.612.31.6.19.041.7.44.13
Местоимение-предикатив.03.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.72.1.10.33.00.97.06.29.032.94.07.00.45.32.01
Числительное (порядковое)1.2.06.35.03.03.00.01.00.06.01.12.15.03.00.04.04.00
Наречие5.65.5133.21.00.57.032.3.644.93.9.48.093.11.3.12
Предикатив1.1.622.7.57.22.00.06.03.39.10.64.94.09.04.67.36.01
Предлог69152.49.413.014.3.54.60.48.16.92.03.00.422.1.42
Союз217.52183.1.001.5.235.51.27.83.5.57.224.21.9.20
Междометие41.1.992.61.00.04.01.90.16.89.55.01.03.73.15.04
Вводное слово.25.17.52.16.04.00.00.00.10.03.22.17.01.00.09.04.00
Частица63.6192.81.2.001.3.102.6.4132.9.20.294.31.1.16
Причастие9.83.99.77.67.00.19.091.2.076.7.96.28.00.52.32.04
Деепричастие.64.31.49.17.15.00.03.00.09.001.2.44.03.00.23.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16262625262830283129
Прилагательное4.97.97.78.29.38.38.59.18.79.7
Глагол17242422212018161716
Местоимение-существительное119.37.475.14.944.64.24.1
Местоименное прилагательное3.54.53.73.94.43.24.74.94.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.711.61.81.61.61.51.81.5
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.30.30.20.10
Наречие8.44.94.34.34.24.93.84.34.34.5
Предикатив1.71.41.2.80.90.80.80.90.90.90
Предлог126.88.7119.71111111212
Союз105.77.77.88.88.98.79.48.39.2
Междометие5.7.6011.111.11.311.2.80
Вводное слово.50.40.20.30.20.20.10.20.00.10
Частица7.16.14.84.44.64.54.44.34.24.6
Причастие.901.21.822.42.42.42.92.62.7
Деепричастие.50.20.40.30.20.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.70
          .    точка58.69
          -    тире20.67
          !    восклицательный знак6.66
          ?    вопросительный знак4.44
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой7.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Обручев
 46
2. Александр Прозоров
 33
3. Вячеслав Пальман
 33
4. Алексей Живой
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Сергей Волков
 32
7. Александр Зорич
 32
8. Галина Романова
 32
9. Олег Никитин
 32
10. Кирилл Алейников
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх