fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Муравьиный лабиринт
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494830
Слов в произведении (СВП):73944
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.52
СДП авторского текста, знаков:65.57
СДП диалога, знаков:31.69
Доля диалогов в тексте:33.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10012
Активный словарный запас (АСЗ):9250
Активный несловарный запас (АНСЗ):762
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.41 —> 3932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16523 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57421 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17369 (30.25%)
          Прилагательное5722 (9.96%)
          Глагол14947 (26.03%)
          Местоимение-существительное5680 (9.89%)
          Местоименное прилагательное2925 (5.09%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)878 (1.53%)
          Числительное (порядковое)163 (0.28%)
          Наречие3568 (6.21%)
          Предикатив541 (0.94%)
          Предлог6887 (11.99%)
          Союз5751 (10.02%)
          Междометие1223 (2.13%)
          Вводное слово206 (0.36%)
          Частица4302 (7.49%)
          Причастие1108 (1.93%)
          Деепричастие205 (0.36%)
Служебных слов:27196 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516559.17.2.022.339.91.324255.2.53124.8.75
Прилагательное376.1181.41.1.03.23.081.9.3345.21.2.182.41.6.25
Глагол4415231511.032.1.31101.538214.5.25112.7.40
Местоимение-существительное9.27.6314.82.8.05.90.076.8.786.14.5.75.4010.61.25
Местоименное прилагательное165.382.11.00.35.102.433.11.9.30.082.8.80.05
Местоимение-предикатив.05.00.13.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.48.31.00.40.02.23.071.11.1.08.02.85.38.00
Числительное (порядковое)1.3.07.31.08.02.00.05.02.03.00.15.17.02.00.10.03.00
Наречие55184.61.2.00.66.032.9.3843.6.75.084.4.85.15
Предикатив.51.311.8.58.31.00.08.00.46.03.45.68.13.07.46.02.00
Предлог63122.71011.003.1.88.76.03.131.3.12.02.632.5.07
Союз147.622113.5.021.2.227.2.756.55.88.307.81.1.30
Междометие5.91.3.944.71.2.00.05.031.13.901.1.28.03.96.13.00
Вводное слово.53.20.66.43.13.00.00.00.08.07.35.36.07.02.35.00.00
Частица7.84.4284.61.6.031.5.073.1.804.74.5.53.334.8.91.15
Причастие7.51.3.68.50.56.00.08.03.41.053.5.81.27.00.40.25.07
Деепричастие.56.18.46.30.12.00.00.00.10.05.75.25.02.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225262525262727
Прилагательное6.57.37.87.97.98.68.28.18.49
Глагол16262624212120191918
Местоимение-существительное15128.47.26.15.15.55.45.84.7
Местоименное прилагательное2.84.24.33.84.33.74.44.63.94.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.21.41.31.61.31.11.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.20.20.40
Наречие6.85.74.64.44.54.64.34.94.94.8
Предикатив1.4.90.70.70.70.60.70.70.60.40
Предлог8.26.38.99.9101010111111
Союз106777.98.69.19.388.6
Междометие31.11.41.31.821.91.92.21.5
Вводное слово.60.40.30.20.30.30.20.20.10.10
Частица6.47.76.95.66.15.35.54.855.8
Причастие.70.801.11.51.521.82.122
Деепричастие.50.20.10.20.30.30.20.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.14
          .    точка91.60
          -    тире22.76
          !    восклицательный знак25.68
          ?    вопросительный знак15.42
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.70
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Олег Верещагин
 41
3. Александр Матюхин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Анна Гурова
 40
7. Олег Рой
 40
8. Михаил Тырин
 40
9. Сергей Волков
 40
10. Андрей Лазарчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх