fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир героев
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491212
Слов в произведении (СВП):67022
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.87
СДП авторского текста, знаков:58.92
СДП диалога, знаков:42.48
Доля диалогов в тексте:29.67%
Доля авторского текста в диалогах:10.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8216
Активный словарный запас (АСЗ):7395
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.71 —> 4632-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11262 (16.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55760 (83.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20462 (36.70%)
          Прилагательное6459 (11.58%)
          Глагол12291 (22.04%)
          Местоимение-существительное3078 (5.52%)
          Местоименное прилагательное1626 (2.92%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1337 (2.40%)
          Числительное (порядковое)218 (0.39%)
          Наречие2757 (4.94%)
          Предикатив402 (0.72%)
          Предлог7120 (12.77%)
          Союз3665 (6.57%)
          Междометие812 (1.46%)
          Вводное слово68 (0.12%)
          Частица2467 (4.42%)
          Причастие1040 (1.87%)
          Деепричастие138 (0.25%)
Служебных слов:18982 (34.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6923707.64.1.003.11.0011.8131254.13115.3.38
Прилагательное649.4191.2.62.00.83.081.7.213.53.9.64.041.52.3.13
Глагол5323167.76.3.134.5.589.11.448132.8.0463.7.23
Местоимение-существительное86.2221.9.85.00.56.062.9.542.81.4.19.136.4.64.02
Местоименное прилагательное172.83.81.00.23.00.32.02.43.301.2.88.02.00.96.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)131.43.2.26.24.021.4.04.11.081.7.58.04.00.41.23.00
Числительное (порядковое)2.6.15.54.00.06.00.02.02.04.00.21.08.00.00.08.04.00
Наречие5.16.2163.1.71.00.79.041.9.364.82.2.47.022.3.90.08
Предикатив.68.301.6.56.34.00.13.00.36.15.64.45.04.00.47.08.00
Предлог74192.97.19.1.006.61.21.1.13.021.5.06.02.282.3.08
Союз157.2154.81.6.001.4.154.9.455.42.1.47.173.5.86.19
Междометие5.11.11.32.4.88.00.15.02.58.08.88.45.11.04.60.36.06
Вводное слово.26.11.13.23.04.00.00.00.08.06.04.11.04.00.02.00.00
Частица4.72.9221.8.54.002.2.041.8.362.32.6.19.151.9.41.09
Причастие9.11.4.98.39.19.00.15.09.53.092.8.66.11.02.23.11.00
Деепричастие.30.24.32.08.08.00.00.00.08.001.1.15.06.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24273132333434373738
Прилагательное8.29.7910111111101111
Глагол12252422202018171716
Местоимение-существительное106.45.24.33.42.72.72.33.32.6
Местоименное прилагательное2.63.62.52.31.92.42.62.52.21.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.62.72.322.221.92.11.82.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.40.30.50
Наречие7.75.23.83.63.63.53.3432.9
Предикатив1.5.60.70.40.60.40.40.40.20.50
Предлог158.71011101012121112
Союз64.24.55.76.26.77.45.97.15.5
Междометие3.5.80.70.901.111.311.11.2
Вводное слово.30.10.10.10.00.10.20.10.00.00
Частица4.64.44.63.23.93.63.63.43.52.9
Причастие.901.51.51.821.621.51.91.9
Деепричастие.80.20.20.10.10.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая72.77
          .    точка123.30
          -    тире24.92
          !    восклицательный знак3.24
          ?    вопросительный знак4.82
          ...    многоточие2.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 48
2. Андрей Мартьянов
 35
3. Константин Мзареулов
 35
4. Владимир Лошаченко
 34
5. Александр Авраменко
 34
6. Алекс Каменев
 34
7. Сергей Тармашев
 34
8. Вадим Панов
 33
9. Анатолий Матвиенко
 33
10. Андрей Ливадный
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх