fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цепной пёс империи
Автор: Андрей Гудков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:882911
Слов в произведении (СВП):132290
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.94
СДП авторского текста, знаков:60.45
СДП диалога, знаков:42.76
Доля диалогов в тексте:45.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9888
Активный словарный запас (АСЗ):9428
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.78 —> 10918-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8615.93
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31367 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100923 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32087 (31.79%)
          Прилагательное10639 (10.54%)
          Глагол24461 (24.24%)
          Местоимение-существительное13445 (13.32%)
          Местоименное прилагательное5787 (5.73%)
          Местоимение-предикатив31 (0.03%)
          Числительное (количественное)1802 (1.79%)
          Числительное (порядковое)265 (0.26%)
          Наречие5393 (5.34%)
          Предикатив1139 (1.13%)
          Предлог12337 (12.22%)
          Союз10215 (10.12%)
          Междометие2380 (2.36%)
          Вводное слово235 (0.23%)
          Частица7768 (7.70%)
          Причастие1487 (1.47%)
          Деепричастие298 (0.30%)
Служебных слов:52496 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401542136.4.041.8.247.71.327285.4.30113.4.38
Прилагательное465.4142.31.1.02.52.081.4.442.95.11.1.072.2.89.14
Глагол4316201712.112.9.387.21.336143.3.139.22.8.31
Местоимение-существительное129.5426.83.3.041.1.1381.275.1.53.3015.61.21
Местоименное прилагательное264.25.72.61.2.00.53.11.91.4721.6.47.042.4.45.07
Местоимение-предикатив.02.00.09.03.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.51.5.41.39.01.48.02.18.051.8.91.11.01.37.15.00
Числительное (порядковое)1.3.13.27.05.01.00.04.01.05.00.05.10.02.00.13.04.00
Наречие3.44.9155.6.94.02.51.031.9.5632.4.40.054.58.07
Предикатив.96.471.9.98.38.01.06.01.34.13.61.63.17.02.59.03.01
Предлог54134.51215.002.6.66.56.11.091.1.01.01.641.8.08
Союз147.320143.9.011.3.195.3.766.94.11.1.187.5.69.17
Междометие5.31.31.45.31.1.00.13.03.92.231.41.4.30.031.3.05.04
Вводное слово.29.10.39.37.14.00.00.00.10.03.15.19.04.00.13.03.00
Частица7.14295.61.4.001.5.093.2.9244.3.50.214.5.65.21
Причастие5.21.1.67.60.33.00.11.00.32.052.6.53.14.01.24.06.01
Деепричастие.36.13.38.28.07.00.01.00.06.00.89.12.00.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202223262828293031
Прилагательное78.47.47.78.58.38.58.59.18.6
Глагол10232323211919181817
Местоимение-существительное211312108.46.97.26.96.76.3
Местоименное прилагательное2.94.54.34.24.74.74.84.94.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.31.41.41.31.51.51.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.10.20.20.20
Наречие6.25.64.34.13.53.433.23.43.2
Предикатив1.711.70.70.80.50.70.50.70
Предлог8.77.38.89.9101010111010
Союз146.26778.38.27.77.37.5
Междометие511.11.21.621.91.31.51.5
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица5.97.675.85.55.55.65.35.35.8
Причастие.60.80.901.21.31.31.51.21.51.4
Деепричастие.60.30.10.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.89
          .    точка110.45
          -    тире28.24
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка2.03
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гудков
 54
2. Игорь Шенгальц
 42
3. Павел Абсолют
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Владимир Пекальчук
 40
6. Андрей Смирнов
 40
7. Вадим Панов
 40
8. Сергей Недоруб
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх