fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семь звёзд во мраке Ирнеин
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591097
Слов в произведении (СВП):84459
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.44
СДП авторского текста, знаков:89.13
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:36.25%
Доля авторского текста в диалогах:16.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8870
Активный словарный запас (АСЗ):8446
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.44 —> 8026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20259 (23.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64200 (76.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18123 (28.23%)
          Прилагательное7267 (11.32%)
          Глагол15447 (24.06%)
          Местоимение-существительное6319 (9.84%)
          Местоименное прилагательное4151 (6.47%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1047 (1.63%)
          Числительное (порядковое)486 (0.76%)
          Наречие4527 (7.05%)
          Предикатив671 (1.05%)
          Предлог7885 (12.28%)
          Союз7007 (10.91%)
          Междометие1285 (2.00%)
          Вводное слово214 (0.33%)
          Частица5567 (8.67%)
          Причастие1881 (2.93%)
          Деепричастие306 (0.48%)
Служебных слов:32749 (51.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3218397.68.2.001.51.2111.124243.4.40127.1.66
Прилагательное455.5201.81.2.01.63.042.363.84.8.94.032.52.4.36
Глагол3015231311.072.41.4121.437152.8.30123.9.45
Местоимение-существительное9.77.5245.73.5.01.80.176.5.806.25.43.3911.62.14
Местоименное прилагательное2576.42.81.4.00.41.221.6.662.32.4.23.122.9.98.10
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.9.65.43.04.32.01.43.081.3.90.06.01.65.19.01
Числительное (порядковое)1.2.551.3.14.07.00.00.06.39.01.34.91.08.01.26.18.03
Наречие4.36205.21.6.01.80.143.2.594.22.8.52.125.41.7.23
Предикатив.59.592.4.84.34.00.10.00.48.11.61.47.11.03.63.01.00
Предлог53131.81216.002.51.63.04.08.61.06.01.653.7.06
Союз137.920114.6.031.5.637.9.837.25.31.1.179.21.4.55
Междометие4.21.11.141.2.00.07.141.06.901.2.12.001.1.29.15
Вводное слово.29.22.68.50.12.00.04.03.25.08.10.12.04.00.23.04.00
Частица6.75.6306.31.7.001.7.123.7.844.55.6.51.235.71.3.19
Причастие8.81.91.2.881.1.00.10.121.157.2.68.40.07.52.28.01
Деепричастие.48.17.70.43.08.00.03.03.18.071.1.47.04.00.19.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2141921222325262526
Прилагательное6.37.57.77.68.89.4108.99.89
Глагол12212222222019181919
Местоимение-существительное12129.997.56.96.65.864.8
Местоименное прилагательное35.15.35.15.54.35.55.65.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.51.41.21.511.11.2
Числительное (порядковое)1.1.70.60.60.50.30.60.60.50.60
Наречие8.28.36.355.45.24.74.64.94.5
Предикатив1.8.90.90.90.90.70.60.50.50.60
Предлог5.58.19.29.59.8119.5101011
Союз229.56.26.77.17.56.67.67.17.6
Междометие61.11.11.311.41.31.21.11.2
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.00.30.00
Частица9.39.186.76.16.35.86.55.85.5
Причастие.801.21.92.1232.82.82.83.1
Деепричастие1.1.50.20.40.30.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.87
          .    точка77.15
          -    тире23.43
          !    восклицательный знак9.76
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка0.95
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 51
2. Александра Лисина
 41
3. Сергей Чекмаев
 39
4. Галина Романова
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Елена Булганова
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Ольга Пашнина
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх