fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмина охота
Автор: Сергей Пономаренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582651
Слов в произведении (СВП):86851
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.12
СДП авторского текста, знаков:83.86
СДП диалога, знаков:51.98
Доля диалогов в тексте:37.74%
Доля авторского текста в диалогах:2.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10773
Активный словарный запас (АСЗ):10210
Активный несловарный запас (АНСЗ):563
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19947 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66904 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22232 (33.23%)
          Прилагательное7364 (11.01%)
          Глагол16447 (24.58%)
          Местоимение-существительное7472 (11.17%)
          Местоименное прилагательное3398 (5.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)741 (1.11%)
          Числительное (порядковое)137 (0.20%)
          Наречие3504 (5.24%)
          Предикатив761 (1.14%)
          Предлог8989 (13.44%)
          Союз6239 (9.33%)
          Междометие1496 (2.24%)
          Вводное слово170 (0.25%)
          Частица4767 (7.13%)
          Причастие1317 (1.97%)
          Деепричастие247 (0.37%)
Служебных слов:32786 (49.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451644127.7.001.7.329.5232296.5.30126.3.80
Прилагательное477132.51.1.00.28.041.9.594.15.41.00.032.21.1.16
Глагол451623138.1.031.5.257.91.540173.9.259.52.5.51
Местоимение-существительное109.6365.52.5.03.66.045.41.16.34.2.68.459.8.80.14
Местоименное прилагательное204.46.51.9.74.00.22.041.2.392.11.4.37.042.9.43.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.661.4.25.17.00.33.08.16.03.64.59.05.01.50.07.01
Числительное (порядковое)1.1.09.16.03.00.00.01.00.04.01.00.12.03.00.04.03.00
Наречие3.75.2155.6.87.00.33.011.6.383.61.9.58.072.8.87.09
Предикатив1.1.502.91.22.00.09.00.24.13.82.85.20.01.84.12.01
Предлог61164.81214.002.66.80.45.14.78.07.03.802.2.03
Союз136.718143.5.01.71.124.8.787.23.21.216.4.99.17
Междометие7.2.991.14.91.3.00.05.00.71.05.80.74.09.031.16.07
Вводное слово.32.14.45.24.01.00.05.00.07.03.12.43.11.00.14.00.00
Частица6.93.7255.41.3.001.1.052.4.7145.1.55.254.3.62.11
Причастие6.91.8.62.58.29.00.08.01.47.133.7.83.26.01.20.17.03
Деепричастие.32.14.45.34.07.00.04.00.07.071.2.16.04.00.16.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212426282727282828
Прилагательное6.67.388.19.19.59.2108.69.2
Глагол18242321201918181818
Местоимение-существительное171398.87.77.37.97.37.26.9
Местоименное прилагательное2.53.93.43.8444.44.14.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.90.80.90.801.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.00.20.10.20.20.20
Наречие7.84.93.83.43.73.83.83.343.5
Предикатив1.61.11.1.80.801.60.80.60.90
Предлог9.18.51111111011111111
Союз8.15.86.77.67.47.687.97.88.1
Междометие3.71.21.31.61.51.91.81.82.11.3
Вводное слово.50.30.10.10.20.10.20.20.20.10
Частица7.46.86.254.755.54.95.35.7
Причастие.5011.21.41.51.61.41.71.61.8
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.52
          .    точка71.00
          -    тире17.09
          !    восклицательный знак12.40
          ?    вопросительный знак10.79
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка7.73
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.80
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Пономаренко
 56
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Виктор Глебов
 40
4. Артём Тихомиров
 40
5. Андрей Быстров
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Олег Рой
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх