FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:873206
Слов в произведении (СВП):133571
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.45
СДП авторского текста, знаков:46.09
СДП диалога, знаков:33.64
Доля диалогов в тексте:30.43%
Доля авторского текста в диалогах:4.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10717
Активный словарный запас (АСЗ):10329
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.42 —> 6773-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9385.65

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29454 (22.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104117 (77.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26060 (25.03%)
          Прилагательное9162 (8.80%)
          Глагол25688 (24.67%)
          Местоимение-существительное8977 (8.62%)
          Местоименное прилагательное3791 (3.64%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)525 (0.50%)
          Числительное (порядковое)130 (0.12%)
          Наречие3714 (3.57%)
          Предикатив176 (0.17%)
          Предлог8772 (8.43%)
          Союз6538 (6.28%)
          Междометие13 (0.01%)
          Вводное слово24 (0.02%)
          Частица4693 (4.51%)
          Причастие1143 (1.10%)
          Деепричастие56 (0.05%)
Служебных слов:32830 (31.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.32
          .    точка129.22
          -    тире22.95
          !    восклицательный знак0.87
          ?    вопросительный знак14.60
          ...    многоточие22.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.67
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 54
2. Мария Галина
 41
3. Марина и Сергей Дяченко
 40
4. Андрей Валентинов
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Игорь Пронин
 40
7. Кир Булычев
 40  – ожидает пересчёта
8. Галина Гончарова
 39
9. Александр Громов
 39
10. Дмитрий Емец
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх