fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иллюзия выбора. Обман
Автор: Галина Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631732
Слов в произведении (СВП):93888
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.19
СДП авторского текста, знаков:65.31
СДП диалога, знаков:42.99
Доля диалогов в тексте:53.19%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8425
Активный словарный запас (АСЗ):8054
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2445.20 —> 10777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24251 (25.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69637 (74.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19428 (27.90%)
          Прилагательное6888 (9.89%)
          Глагол18375 (26.39%)
          Местоимение-существительное9813 (14.09%)
          Местоименное прилагательное3570 (5.13%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)862 (1.24%)
          Числительное (порядковое)178 (0.26%)
          Наречие4515 (6.48%)
          Предикатив881 (1.27%)
          Предлог7489 (10.75%)
          Союз9015 (12.95%)
          Междометие1815 (2.61%)
          Вводное слово312 (0.45%)
          Частица6678 (9.59%)
          Причастие1096 (1.57%)
          Деепричастие250 (0.36%)
Служебных слов:38959 (55.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301140135.8.011.1.318.81.319275.1.27123.7.57
Прилагательное334.7162.91.1.00.36.052.1.373.561.5.062.5.78.24
Глагол4214231910.101.6.418.61.331224.1.35112.6.41
Местоимение-существительное9.911417.23.2.011.2.138.61.27.77.2.91.5316.58.23
Местоименное прилагательное224.34.52.4.98.01.40.061.2.481.61.8.22.102.7.57.03
Местоимение-предикатив.00.01.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.691.8.35.26.00.26.00.24.04.86.78.09.00.51.10.00
Числительное (порядковое)1.1.12.14.09.03.00.01.01.05.00.10.37.00.00.03.06.00
Наречие54.9176.41.1.01.31.042.3.823.63.1.73.064.9.90.13
Предикатив.68.461.8.81.37.00.08.01.46.12.55.84.27.03.69.01.01
Предлог488.83.81212.012.3.48.71.03.181.1.06.04.631.9.06
Союз158.822203.8.01.91.247.91.27.47.81.3.6811.97.26
Междометие51.11.75.51.2.00.10.031.2.261.22.1.32.081.4.18.01
Вводное слово.49.18.75.82.13.00.03.01.17.06.27.27.09.01.35.04.03
Частица7.64.5357.51.6.011.3.053.8.934.37.8.57.196.4.54.12
Причастие6.3.94.62.51.24.00.10.03.36.082.5.68.14.03.21.05.01
Деепричастие.46.13.24.36.05.00.00.00.12.08.98.24.05.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171822222424242425
Прилагательное7.57.96.97.67.487.18.17.17
Глагол13222424222221202019
Местоимение-существительное181413109.68.47.97.78.38
Местоименное прилагательное2.33.73.83.74.13.94.43.94.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.1111.1.90.70.70
Числительное (порядковое).30.20.30.10.10.20.10.30.20.10
Наречие6.66.85.14.34.63.94.34.64.14.8
Предикатив21.11.70.90.60.80.60.60.60
Предлог6.25.67.58.39.79.29.19.29.49.8
Союз169.77.68.18.89.29.49.59.29.8
Междометие4.81.21.31.51.61.81.91.81.71.9
Вводное слово1.40.30.20.20.20.20.10.20.30
Частица9.18.38.26.76.46.66.56.57.56.5
Причастие.50.8011.21.21.41.41.51.81.4
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.15
          .    точка88.32
          -    тире34.79
          !    восклицательный знак13.94
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие16.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Долгова
 59
2. Ольга Пашнина
 43
3. Анна Кувайкова
 43
4. Настя Любимка
 42
5. Анна Одувалова
 42
6. Наталья Жильцова
 42
7. Ника Ёрш
 42
8. Наталья Косухина
 41
9. Сергей Садов
 41
10. Екатерина Азарова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх