fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Декомпрессия
Автор: Владимир Махов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437299
Слов в произведении (СВП):62899
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.87
СДП авторского текста, знаков:64.77
СДП диалога, знаков:32.54
Доля диалогов в тексте:22.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7962
Активный словарный запас (АСЗ):7721
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12755 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50144 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17893 (35.68%)
          Прилагательное5769 (11.50%)
          Глагол12168 (24.27%)
          Местоимение-существительное3868 (7.71%)
          Местоименное прилагательное2255 (4.50%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)565 (1.13%)
          Числительное (порядковое)116 (0.23%)
          Наречие2739 (5.46%)
          Предикатив335 (0.67%)
          Предлог6682 (13.33%)
          Союз3915 (7.81%)
          Междометие804 (1.60%)
          Вводное слово107 (0.21%)
          Частица3540 (7.06%)
          Причастие1546 (3.08%)
          Деепричастие145 (0.29%)
Служебных слов:21328 (42.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719699.26.3.001.3.42121.231193.8.331411.70
Прилагательное566.7161.7.87.02.18.021.3.174.73.4.44.072.32.7.33
Глагол501919118.7.091.4.399.3141112.5.24113.2.31
Местоимение-существительное7.85.6263.31.5.02.50.113.8.575.43.2.33.227.4.33.06
Местоименное прилагательное174.26.31.81.1.00.22.001.1.302.41.4.17.043.1.52.00
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.1.28.24.00.26.00.17.09.87.65.09.00.39.06.00
Числительное (порядковое)1.07.37.04.02.00.00.00.00.02.00.18.00.00.13.04.00
Наречие5.73.8153.92.02.42.062.1.654.42.8.42.073.31.7.15
Предикатив.44.151.8.31.13.00.02.00.20.04.35.31.07.02.41.02.00
Предлог691938.713.001.9.59.55.04.131.1.07.00.794.4.06
Союз126.5167.62.5.021.1.264.9.665.63.2.59.116.91.1.22
Междометие6.41.3.892.3.83.00.11.06.39.07.78.59.07.04.65.13.00
Вводное слово.26.15.44.22.06.00.02.00.06.00.15.17.04.00.18.00.00
Частица8.23.6283.5.87.001.1.042.7.264.35.3.31.283.9.87.20
Причастие132.71.39.44.00.13.02.94.077.41.18.00.30.65.02
Деепричастие.57.09.18.13.09.00.06.00.09.001.00.11.02.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232627303131313432
Прилагательное8.39.47.38.19.39.810109.110
Глагол12252423192020201820
Местоимение-существительное128.46.865.94.83.93.93.64.3
Местоименное прилагательное2.84.73.843.33.63.33.63.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.90.90.701.11.1.70.80.70
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.10.00.30.20.10
Наречие7.25.14.23.44.43.73.84.34.33.1
Предикатив.70.70.70.70.50.40.60.30.40.40
Предлог9.37.99.711111012121212
Союз135.35.766.15.45.35.25.54.9
Междометие3.8.601.21.21.111.1.90.90.60
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица77.16.85.455.25.64.84.44.2
Причастие11.41.62.12.73.12.83.22.73.9
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.00
          .    точка110.65
          -    тире25.88
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак9.89
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.11
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Махов
 51
2. Олег Синицын
 35
3. Сергей Волков
 35
4. Дмитрий Казаков
 35
5. Сергей Вольнов
 35
6. Максим Хорсун
 35
7. Роман Афанасьев
 35
8. Владимир Васильев
 35
9. Виталий Зыков
 35
10. Виктор Глумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх