fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники на тъёрнов
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:909834
Слов в произведении (СВП):128444
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.3
СДП авторского текста, знаков:70.65
СДП диалога, знаков:48.7
Доля диалогов в тексте:47.05%
Доля авторского текста в диалогах:14.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9464
Активный словарный запас (АСЗ):9129
Активный несловарный запас (АНСЗ):335
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2477.94 —> 10596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8380.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31980 (24.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96464 (75.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26871 (27.86%)
          Прилагательное9776 (10.13%)
          Глагол24897 (25.81%)
          Местоимение-существительное11944 (12.38%)
          Местоименное прилагательное6291 (6.52%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1503 (1.56%)
          Числительное (порядковое)294 (0.30%)
          Наречие6765 (7.01%)
          Предикатив1294 (1.34%)
          Предлог12475 (12.93%)
          Союз9926 (10.29%)
          Междометие2145 (2.22%)
          Вводное слово550 (0.57%)
          Частица8882 (9.21%)
          Причастие1571 (1.63%)
          Деепричастие312 (0.32%)
Служебных слов:52544 (54.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291236128.3.021.7.40101.324214.2.65123.57
Прилагательное344.9182.41.1.01.33.061.7.373.74.91.4.122.81.2.19
Глагол3714231910.062.1.36111.939163.5.40112.6.44
Местоимение-существительное98.9375.63.3.011.1.088.21.38.15.7.64.7613.64.17
Местоименное прилагательное274.86.92.71.6.00.51.171.5.572.51.8.28.164.1.45.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.7.43.33.03.29.02.30.071.6.89.08.03.42.20.02
Числительное (порядковое)1.4.08.26.02.00.00.03.00.06.01.12.20.03.00.09.06.03
Наречие3.37.8175.51.2.03.65.043.4.804.83.3.60.065.7.82.10
Предикатив.81.482.41.1.50.00.08.01.51.08.79.79.14.06.95.11.02
Предлог55124.31319.012.72.70.12.061.3.05.0112.2.02
Союз106.319124.011.2.217.61.47.66.71.1.728.6.74.23
Междометие5.951.74.41.3.00.12.02.96.171.31.5.14.081.1.19.03
Вводное слово.45.251.1.93.35.00.05.05.39.09.26.30.07.03.39.03.00
Частица6.55.13262.2.002.034.11.14.57.1.56.246.51.1.12
Причастие4.7.74.73.71.40.00.09.00.60.063.5.68.19.04.35.08.03
Деепричастие.46.17.29.17.09.00.00.00.06.011.08.06.01.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151921222425252526
Прилагательное5.96.97.17.2888.47.88.89.2
Глагол16242423212019191818
Местоимение-существительное171410108.47.56.96.76.66.3
Местоименное прилагательное2.95.354.85.35.255.255.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.41.51.21.41.21.31.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.40.20.30
Наречие6.96.35.355.254.85.14.95.3
Предикатив1.811.111.901.1.80.80.90
Предлог7.77.4910101111111211
Союз138.27.16.36.977.57.67.87.2
Междометие4.9.80.901.41.41.71.61.61.61.3
Вводное слово1.2.60.40.40.30.30.40.30.20.20
Частица8.588.16.77.26.76.76.55.76.1
Причастие.50.80.801.11.41.31.51.61.61.4
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.71
          .    точка99.62
          -    тире42.75
          !    восклицательный знак4.74
          ?    вопросительный знак14.61
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка1.92
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 66
2. Александр Дихнов
 45
3. Мария Симонова
 43
4. Алексей Верт
 42
5. Олег Авраменко
 42
6. Андрей Смирнов
 42
7. Вера Ковальчук
 42
8. Алекс Кош
 42
9. Артём Тихомиров
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх