fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Николас Бюлоф — рыцарь-дракон с тысячью лиц
Автор: Дмитрий Смекалин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799304
Слов в произведении (СВП):120121
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.02
СДП авторского текста, знаков:77.19
СДП диалога, знаков:50.76
Доля диалогов в тексте:22.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12013
Активный словарный запас (АСЗ):11067
Активный несловарный запас (АНСЗ):946
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.21 —> 6028-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11058.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30214 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89907 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28406 (31.59%)
          Прилагательное10196 (11.34%)
          Глагол20454 (22.75%)
          Местоимение-существительное7571 (8.42%)
          Местоименное прилагательное5769 (6.42%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1447 (1.61%)
          Числительное (порядковое)238 (0.26%)
          Наречие5690 (6.33%)
          Предикатив817 (0.91%)
          Предлог11945 (13.29%)
          Союз10605 (11.80%)
          Междометие2327 (2.59%)
          Вводное слово332 (0.37%)
          Частица8641 (9.61%)
          Причастие1561 (1.74%)
          Деепричастие402 (0.45%)
Служебных слов:47621 (52.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216511010.012.2.34111.432256.53153.8.50
Прилагательное485.5131.91.3.03.46.121.9.424.55.41.6.052.91.2.17
Глагол251419118.3.122.238.51.425194.2.40122.4.54
Местоимение-существительное106.5164.53.8.001.1.056.2.397.44.5.72.328.6.55.09
Местоименное прилагательное246.16.82.41.2.00.45.121.8.303.11.8.26.094.1.69.04
Местоимение-предикатив.00.04.10.02.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.51.9.26.31.00.39.03.22.061.6.89.09.03.63.20.01
Числительное (порядковое)1.2.10.23.04.03.00.02.01.02.01.11.20.02.00.11.01.00
Наречие4.77.4143.31.7.03.65.053.525.63.3.69.115.2.77.15
Предикатив.63.311.7.61.29.00.06.01.44.05.44.98.23.03.57.02.04
Предлог561631215.052.7.75.87.07.14.93.10.00.722.1.08
Союз199.1198.34.7.011.3.167.3.80106.91.3.32111.2.20
Междометие5.31.624.41.7.00.19.041.1.161.61.8.15.061.1.28.06
Вводное слово.47.23.59.29.07.01.04.01.26.04.23.32.04.00.32.01.00
Частица9.25.1314.92.4.001.4.073.6.62610.70.135.9.63.16
Причастие5.81.2.75.63.35.00.08.01.50.042.7.61.17.02.46.16.01
Деепричастие.40.25.42.29.24.00.02.00.17.11.83.41.07.02.46.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425262625252426
Прилагательное6.38.98.49.58.48.99.18.78.78.8
Глагол11151818191920202019
Местоимение-существительное79.88.57.66.55.85.65.35.85.7
Местоименное прилагательное3.365.55.35.24.54.94.94.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.41.21.11.21.51.41.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.10.10.20
Наречие6.56.45.34.54.54.94.94.74.44.5
Предикатив1.4.80.70.60.50.60.60.80.70.50
Предлог119.11010109.7108.91010
Союз18107.36.37.68.48.78.88.78.7
Междометие5.41.51.521.821.71.71.81.8
Вводное слово1.40.30.30.20.10.20.10.20.10
Частица119.67.56.66.77.26.67.37.37.3
Причастие.60.801.11.31.51.31.31.41.61.5
Деепричастие1.7.20.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.56
          .    точка73.12
          -    тире12.45
          !    восклицательный знак10.21
          ?    вопросительный знак7.88
          ...    многоточие2.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка10.86
          ()    скобки2.58
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Смекалин
 57
2. Виталий Башун
 42
3. Ольга Воскресенская
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Михаил Михеев
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
9. Олег Авраменко
 40
10. Алексей Федорочев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх