fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скажи мне «да»
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530758
Слов в произведении (СВП):74992
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.95
СДП авторского текста, знаков:87.21
СДП диалога, знаков:49.38
Доля диалогов в тексте:34.67%
Доля авторского текста в диалогах:17.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6625
Активный словарный запас (АСЗ):6307
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2385.05 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16064 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58928 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16153 (27.41%)
          Прилагательное6206 (10.53%)
          Глагол15595 (26.46%)
          Местоимение-существительное5140 (8.72%)
          Местоименное прилагательное2566 (4.35%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)631 (1.07%)
          Числительное (порядковое)101 (0.17%)
          Наречие3646 (6.19%)
          Предикатив497 (0.84%)
          Предлог6948 (11.79%)
          Союз6539 (11.10%)
          Междометие961 (1.63%)
          Вводное слово151 (0.26%)
          Частица4782 (8.11%)
          Причастие735 (1.25%)
          Деепричастие266 (0.45%)
Служебных слов:27366 (46.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315488.25.4.001.3.20111.124313.8.25132.7.93
Прилагательное416.2211.8.98.03.52.022.333.76.4.90.053.2.92.23
Глагол461926149.6.051.8.20101.144223.9.33112.4.70
Местоимение-существительное7.37.22741.8.05.82.086.4.745.64.2.44.2912.29.18
Местоименное прилагательное194.75.21.8.79.00.51.031.331.71.7.18.112.3.21.02
Местоимение-предикатив.00.02.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.931.7.49.23.00.00.00.21.03.85.93.07.00.39.20.02
Числительное (порядковое)1.2.02.10.02.03.00.00.02.00.02.02.15.00.00.03.00.00
Наречие45.6213.8.88.00.33.022.8.8344.3.44.104.4.83.26
Предикатив.57.471.8.51.23.00.08.02.52.03.47.56.11.00.52.00.02
Предлог58142.71212.002.72.85.03.08.97.00.00.612.1.02
Союз159.125103.8.02.80.087.8.798.15.71.3611.95.69
Междометие4.5.901.42.8.72.00.08.05.72.07.65.77.03.05.77.13.03
Вводное слово.26.10.47.34.03.00.00.00.16.02.15.23.05.02.18.02.02
Частица5.44.2384.51.5.021.1.003.91.003.85.44.115.5.62.25
Причастие5.21.2.57.20.16.00.00.00.34.082.54.08.00.23.03.02
Деепричастие.54.21.75.26.03.00.02.00.16.021.5.18.00.00.41.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161921232425242526
Прилагательное7.79.27.88.68.587.798.69.2
Глагол12292926232321212020
Местоимение-существительное179.27.76.76.46.75.86.15.65.6
Местоименное прилагательное2.433.43.53.34.33.944.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.90.901.1.901.1.80
Числительное (порядковое).20.10.00.20.10.20.20.10.20.20
Наречие6.97.24.84.84.74.64.64.34.64.6
Предикатив1.3.901.40.70.70.70.40.40.40
Предлог85.89.410111010111111
Союз157.27.28.899.29.89.89.88.1
Междометие3.4.70.901.31.21.21.4.901.61.8
Вводное слово.50.40.10.10.20.20.20.10.10.20
Частица7.69.57.96.86.15.7665.66.2
Причастие.30.60.6011.21.11.31.31.31.4
Деепричастие.60.50.30.40.30.40.50.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.88
          .    точка82.24
          -    тире39.88
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие8.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием1.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка1.36
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 50
2. Анна Кувайкова
 37
3. Ольга Гусейнова
 37
4. Ольга Пашнина
 37
5. Катерина Полянская
 37
6. Марьяна Сурикова
 37
7. Ника Ёрш
 36
8. Ольга Романовская
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Анна Одувалова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх