fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крымский тустеп
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458982
Слов в произведении (СВП):66047
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.53
СДП авторского текста, знаков:78.85
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:45.56%
Доля авторского текста в диалогах:0.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8798
Активный словарный запас (АСЗ):7767
Активный несловарный запас (АНСЗ):1031
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12809 (19.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53238 (80.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20062 (37.68%)
          Прилагательное5066 (9.52%)
          Глагол11939 (22.43%)
          Местоимение-существительное3441 (6.46%)
          Местоименное прилагательное2414 (4.53%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)959 (1.80%)
          Числительное (порядковое)266 (0.50%)
          Наречие2574 (4.83%)
          Предикатив453 (0.85%)
          Предлог7312 (13.73%)
          Союз4535 (8.52%)
          Междометие1108 (2.08%)
          Вводное слово91 (0.17%)
          Частица2657 (4.99%)
          Причастие993 (1.87%)
          Деепричастие131 (0.25%)
Служебных слов:21694 (40.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6620636.78.2.002.71.3101.841327.15105.3.65
Прилагательное495.5101.1.89.00.38.091.5.273.94.31.1.071.31.6.22
Глагол5316188.98.8.073.2.498.7.8239123.3.3864.1.35
Местоимение-существительное7.94.32122.2.00.62.073.5.8252.8.51.116.6.60.04
Местоименное прилагательное203.57.61.2.78.00.36.09.96.242.51.2.27.022.4.29.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.72.1.29.25.00.24.09.31.021.2.69.13.00.31.15.02
Числительное (порядковое)3.3.29.42.05.02.00.00.02.11.00.13.20.02.00.07.00.00
Наречие5.64.4133.31.00.55.042.3.564.92.4.49.052.2.87.02
Предикатив1.1.471.5.49.25.00.05.02.15.05.71.42.11.00.69.04.02
Предлог79153.67.711.003.51.4.64.09.47.53.11.02.601.9.22
Союз186.2218.12.9.001.6.294.6.446.82.51.203.91.1.13
Междометие7.911.74.41.1.00.09.09.49.09.80.58.15.02.40.16.04
Вводное слово.18.07.22.07.07.00.00.02.07.00.18.27.07.02.16.00.00
Частица5.62.3202.71.2.001.1.021.8.642.74.1.40.163.8.42.09
Причастие71.7.76.33.42.00.24.07.42.043.2.87.29.00.27.13.04
Деепричастие.40.04.27.07.09.00.04.00.02.00.84.13.04.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21273032333433333434
Прилагательное5.67.26.78.26.77.88.39.18.69
Глагол18242220201818171817
Местоимение-существительное107.76.34.94.93.73.93.94.13.6
Местоименное прилагательное2.94.43.53.33.74.13.74.33.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.81.61.51.41.61.51.31.41.4
Числительное (порядковое).50.40.40.60.40.30.40.50.30.40
Наречие6.84.643.73.63.53.63.63.53.4
Предикатив1.6.90.70.70.70.50.70.50.30.50
Предлог128.51111111212121212
Союз9.45.25.56.27.17.67.27.87.26.8
Междометие3.21.51.61.81.61.81.91.61.61.7
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.25.143.83.84.13.93.53.43.5
Причастие.8011.71.71.71.51.51.41.81.9
Деепричастие.40.20.10.30.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.02
          .    точка86.73
          -    тире9.89
          !    восклицательный знак22.57
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие0.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка16.87
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие8.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 44
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Дмитрий Черкасов
 35
4. Алексей Махров
 35
5. Дмитрий Светлов
 34
6. Александр Афанасьев
 33
7. Василий Головачёв
 33
8. Артём Рыбаков
 33
9. Алекс Орлов
 33
10. Алексей Фомичёв
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх