fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нам не узнать друг друга сразу
Автор: Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:915932
Слов в произведении (СВП):130389
Приблизительно страниц:478
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.41
СДП авторского текста, знаков:85.63
СДП диалога, знаков:55.48
Доля диалогов в тексте:30.68%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11059
Активный словарный запас (АСЗ):10404
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.18 —> 7223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9639.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31553 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98836 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29232 (29.58%)
          Прилагательное12646 (12.79%)
          Глагол24264 (24.55%)
          Местоимение-существительное10627 (10.75%)
          Местоименное прилагательное5592 (5.66%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1043 (1.06%)
          Числительное (порядковое)250 (0.25%)
          Наречие6847 (6.93%)
          Предикатив893 (0.90%)
          Предлог12788 (12.94%)
          Союз10391 (10.51%)
          Междометие2086 (2.11%)
          Вводное слово356 (0.36%)
          Частица7829 (7.92%)
          Причастие2686 (2.72%)
          Деепричастие481 (0.49%)
Служебных слов:50164 (50.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351844119.001.4.45101.129224.1.44116.2.77
Прилагательное498.7182.51.3.02.40.032.8.365.25.41.062.42.2.45
Глагол331723169.8.051.3.26111.136183.1.269.43.4.56
Местоимение-существительное109.6245.22.8.03.86.147.6.747.24.3.69.43111.21
Местоименное прилагательное217.74.621.2.00.24.141.2.2321.7.30.032.41.3.10
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.941.6.27.27.00.17.00.27.04.69.51.10.04.32.34.04
Числительное (порядковое)1.5.12.10.00.03.00.00.00.03.01.02.17.00.00.07.06.00
Наречие3.66.4204.21.1.00.34.003.4.354.53.6.65.084.41.6.32
Предикатив.52.421.6.73.24.00.02.00.42.06.61.68.12.01.49.03.01
Предлог52164.61314.001.4.67.93.11.161.4.01.01.803.4.02
Союз128.319122.9.01.83.157.3.6975.2.78.648.11.6.43
Междометие5.11.31.63.7.89.00.09.06.74.18.871.2.13.031.1.29.05
Вводное слово.40.22.59.44.16.00.01.00.17.05.23.23.07.00.23.01.02
Частица5.15285.71.3.01.92.053.3.773.75.9.39.155.5.87.24
Причастие101.91.21.1.69.00.10.01.77.033.7.88.28.04.33.31.03
Деепричастие.60.27.58.35.14.00.02.00.22.02.94.24.06.00.58.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151921222425262626
Прилагательное6.88.68.89.8109.910101010
Глагол14202422212119201819
Местоимение-существительное1413109.387.36.56.96.36.3
Местоименное прилагательное2.24.444.454.84.94.54.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.90.90.70.80.80.70.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.30.10.20
Наречие8.37.95.95.24.84.54.84.74.94.2
Предикатив1.8.90.80.60.60.50.70.40.50.50
Предлог7.389.810101011101011
Союз178.56.36.77.17.17.37.27.67.4
Междометие6.9011.21.41.51.21.31.41.5
Вводное слово.80.50.30.10.10.20.20.20.10.20
Частица8.39.67.76.15.75.85.55.35.35.2
Причастие.601.31.31.9222.32.42.62.3
Деепричастие.80.50.30.30.30.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.72
          .    точка66.58
          -    тире22.17
          !    восклицательный знак10.91
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие8.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка4.01
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 54
2. Наталья Жильцова
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Александр Дихнов
 38
5. Ольга Гусейнова
 38
6. Валерия Чернованова
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Екатерина Богданова
 37
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
10. Елена Петрова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх