fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Василиска
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:207903
Слов в произведении (СВП):30631
Приблизительно страниц:103
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.63
СДП авторского текста, знаков:55.31
СДП диалога, знаков:35.15
Доля диалогов в тексте:41.88%
Доля авторского текста в диалогах:10.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4811
Активный словарный запас (АСЗ):4546
Активный несловарный запас (АНСЗ):265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2408.13 —> 11001-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7465 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23166 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6920 (29.87%)
          Прилагательное1853 (8.00%)
          Глагол6618 (28.57%)
          Местоимение-существительное2917 (12.59%)
          Местоименное прилагательное1118 (4.83%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)287 (1.24%)
          Числительное (порядковое)67 (0.29%)
          Наречие1342 (5.79%)
          Предикатив207 (0.89%)
          Предлог2607 (11.25%)
          Союз2677 (11.56%)
          Междометие611 (2.64%)
          Вводное слово121 (0.52%)
          Частица2162 (9.33%)
          Причастие214 (0.92%)
          Деепричастие70 (0.30%)
Служебных слов:12283 (53.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331258106.8.001.9.408.41.223225.8.56142.64
Прилагательное253.5172.1.76.00.52.161.5.322.74.3.80.082.4.52.16
Глагол421327168.001.6.368.51.238245.4.32122.52
Местоимение-существительное138.73395.00.96.087.4.647.25.9.561.116.28.44
Местоименное прилагательное1648.22.88.00.32.121.4.362.51.9.24.162.4.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.761.8.48.20.00.20.00.16.12.841.2.12.00.32.00.00
Числительное (порядковое)1.6.00.08.08.00.00.04.00.04.00.08.44.00.00.12.00.00
Наречие4.63.11861.4.00.32.041.7.202.93.6.88.164.48.04
Предикатив.88.241.8.80.40.00.00.00.16.04.32.76.20.00.40.00.00
Предлог629.12.91010.002.2.92.56.04.16.80.04.00.801.2.04
Союз165.724173.5.00.88.166.4.967.25.31.4.7211.48.12
Междометие8.11.21.26.31.3.00.16.04.80.0411.24.041.6.00.00
Вводное слово.40.16.96.56.40.00.00.04.24.12.36.20.04.00.68.04.04
Частица8.63.8376.42.001.2.083.7.485.16.3.68.086.4.56.08
Причастие3.7.48.32.24.12.00.00.00.16.12.76.60.12.00.32.04.04
Деепричастие.40.04.52.16.16.00.00.00.12.04.44.08.04.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124252626272726
Прилагательное4.66.46.966.26.46.86.75.37
Глагол15262525242222242321
Местоимение-существительное16149.88.67.57.27.86.75.65.8
Местоименное прилагательное1.93.64.33.73.84.83.63.74.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.31.21.21.1.70.80.801.3
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.30.20.30.50
Наречие6.25.84.643.13.93.93.643.8
Предикатив1.4.80.50.70.50.40.60.50.50.50
Предлог6.15.68.89.3109.29.7111212
Союз167.17.17.28.28.697.987.5
Междометие4.41.51.31.81.51.91.821.92.2
Вводное слово.80.50.30.50.30.20.30.30.20.40
Частица6.99.28.46.876.95.95.85.76.7
Причастие.30.60.60.80.901.80.80.60.70
Деепричастие.30.10.40.20.30.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.52
          .    точка99.87
          -    тире44.40
          !    восклицательный знак21.51
          ?    вопросительный знак17.83
          ...    многоточие14.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка16.94
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 35
2. Альбина Нури
 34
3. Олег Рой
 34
4. Милена Завойчинская
 33
5. Алексей Лукьянов
 33
6. Леонид Каганов
 33
7. Олег Дивов
 33
8. Ирина Шевченко
 33
9. Андрей Буторин
 33
10. Андрей Жвалевский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх