FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безобидное хобби
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552430
Слов в произведении (СВП):79020
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.2
СДП авторского текста, знаков:82.43
СДП диалога, знаков:50.96
Доля диалогов в тексте:33.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9895
Активный словарный запас (АСЗ):9563
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3032.11 —> 2735-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18421 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60599 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16887 (27.87%)
          Прилагательное6647 (10.97%)
          Глагол13205 (21.79%)
          Местоимение-существительное4724 (7.80%)
          Местоименное прилагательное2343 (3.87%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)176 (0.29%)
          Числительное (порядковое)68 (0.11%)
          Наречие1796 (2.96%)
          Предикатив143 (0.24%)
          Предлог6508 (10.74%)
          Союз2711 (4.47%)
          Междометие42 (0.07%)
          Вводное слово23 (0.04%)
          Частица2494 (4.12%)
          Причастие1036 (1.71%)
          Деепричастие27 (0.04%)
Служебных слов:18855 (31.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.64
          .    точка81.75
          -    тире20.63
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 54
2. Андрей Белянин
 46
3. Сергей Лукьяненко
 45
4. Сергей Костин
 44
5. Юлия Галанина
 44
6. Дмитрий Янковский
 43
7. Елена Петрова
 43
8. Александр Рудазов
 43
9. Наталья Жильцова
 43
10. Александр Бушков
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх