fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ева. Гибкий график катастроф
Автор: Инна Георгиева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:791819
Слов в произведении (СВП):115516
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.15
СДП авторского текста, знаков:73.5
СДП диалога, знаков:47.79
Доля диалогов в тексте:53.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11456
Активный словарный запас (АСЗ):10596
Активный несловарный запас (АНСЗ):860
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.61 —> 7377-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10635.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29440 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86076 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25705 (29.86%)
          Прилагательное8912 (10.35%)
          Глагол21955 (25.51%)
          Местоимение-существительное10290 (11.95%)
          Местоименное прилагательное4529 (5.26%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1121 (1.30%)
          Числительное (порядковое)255 (0.30%)
          Наречие5884 (6.84%)
          Предикатив1077 (1.25%)
          Предлог10787 (12.53%)
          Союз9997 (11.61%)
          Междометие2231 (2.59%)
          Вводное слово583 (0.68%)
          Частица8580 (9.97%)
          Причастие1044 (1.21%)
          Деепричастие376 (0.44%)
Служебных слов:47379 (55.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321441117.3.001.6.479.21.428245.1.76132.7.72
Прилагательное375.2182.11.1.00.42.111.6.233.84.91.3.072.51.2.27
Глагол401423157.8.041.5.34101.333173.6.34131.8.73
Местоимение-существительное9.18.8325.73.4.01.91.128.4.937.85.9.78.9714.43.30
Местоименное прилагательное196.35.62.11.00.26.061.4.512.21.5.45.153.1.42.02
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.1.29.23.00.45.04.19.05.83.75.05.07.52.11.02
Числительное (порядковое)1.3.07.33.06.03.00.03.00.05.01.12.20.03.02.05.02.00
Наречие4.35.9165.51.3.00.32.053.814.84.8.70.155.6.81.20
Предикатив.92.502.21.36.00.07.01.77.08.59.63.12.03.86.05.01
Предлог62114.19.114.002.5.74.61.17.121.3.03.03.671.3.00
Союз137.120163.2.001.2581.18.36.31.6.7711.55.30
Междометие6.81.11.35.61.1.00.13.01.92.101.31.4.22.081.1.08.01
Вводное слово.48.411.11.1.24.00.02.01.35.16.44.38.07.05.64.00.00
Частица8.64.9327.12.1.011.2.084.6.9757.8.83.457.4.62.21
Причастие5.68.47.21.30.00.09.01.30.021.6.37.21.01.19.06.01
Деепричастие.38.12.64.37.05.00.02.00.16.03.93.19.04.02.64.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162123242625262526
Прилагательное6.27.26.67.487.78.19.188.7
Глагол14222121222120192018
Местоимение-существительное1614118.87.76.76.87.16.56.3
Местоименное прилагательное1.73.34.14.34.54.64.34.24.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.901.11.21.1.901.311.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие6.975.654.64.84.34.14.54.5
Предикатив2.21.901.90.60.80.60.50.70
Предлог6.579.39.51010109.91110
Союз178.57.17.47.67.58.189.28.1
Междометие5.41.41.21.51.31.71.91.91.51.5
Вводное слово1.3.80.50.40.40.40.20.40.30.30
Частица9.69.69.57.876.66.86.66.17.2
Причастие.20.50.60.80111.41.11.21.3
Деепричастие.70.40.40.40.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.60
          .    точка69.84
          -    тире38.89
          !    восклицательный знак18.71
          ?    вопросительный знак13.86
          ...    многоточие7.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.54
          "    кавычка12.22
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие15.79
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Георгиева
 68
2. Сергей Ковалёв
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Олег Рой
 42
5. Катерина Полянская
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Софья Ролдугина
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Александра Черчень
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх