FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жук в муравейнике
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:341425
Слов в произведении (СВП):50024
Приблизительно страниц:177
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.93
СДП авторского текста, знаков:87.51
СДП диалога, знаков:39.05
Доля диалогов в тексте:26.52%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7443
Активный словарный запас (АСЗ):6929
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.12 —> 6323-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11453 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38571 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9562 (24.79%)
          Прилагательное3576 (9.27%)
          Глагол7636 (19.80%)
          Местоимение-существительное3924 (10.17%)
          Местоименное прилагательное1808 (4.69%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)292 (0.76%)
          Числительное (порядковое)68 (0.18%)
          Наречие1482 (3.84%)
          Предикатив71 (0.18%)
          Предлог3989 (10.34%)
          Союз2070 (5.37%)
          Междометие14 (0.04%)
          Вводное слово43 (0.11%)
          Частица1498 (3.88%)
          Причастие571 (1.48%)
          Деепричастие26 (0.07%)
Служебных слов:13355 (34.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.74
          .    точка75.42
          -    тире24.45
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак9.28
          ...    многоточие12.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.38
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
2. Евгений Филенко
 43
3. Павел Амнуэль
 43
4. Зиновий Юрьев
 42
5. Виктор Пелевин
 42
6. Вадим Шефнер
 42
7. Вячеслав Рыбаков
 42
8. Андрей Столяров
 41
9. Олег Авраменко
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх