fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Финальная загадка
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78510
Слов в произведении (СВП):11180
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.66
СДП авторского текста, знаков:73.91
СДП диалога, знаков:41.03
Доля диалогов в тексте:20.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3456
Активный словарный запас (АСЗ):3359
Активный несловарный запас (АНСЗ):97
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3190.97 —> 1630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2540 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8640 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2832 (32.78%)
          Прилагательное1154 (13.36%)
          Глагол1951 (22.58%)
          Местоимение-существительное851 (9.85%)
          Местоименное прилагательное440 (5.09%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)184 (2.13%)
          Числительное (порядковое)21 (0.24%)
          Наречие538 (6.23%)
          Предикатив87 (1.01%)
          Предлог1171 (13.55%)
          Союз829 (9.59%)
          Междометие138 (1.60%)
          Вводное слово36 (0.42%)
          Частица645 (7.47%)
          Причастие149 (1.72%)
          Деепричастие36 (0.42%)
Служебных слов:4147 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422140127.003.41121.133303.1.51124.8.51
Прилагательное579202.21.8.101.001.7.204.951.202.81.1.20
Глагол391722118.9.002.3.108.6.9236142.4.318.52.4.71
Местоимение-существительное7.69.8293.61.9.00.71.005.8.816.84.6.20.619.2.51.31
Местоименное прилагательное175.75.41.71.3.00.61.001.1.412.62.2.00.002.5.41.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.53.22.51.51.001.00.41.201.1.41.20.00.71.10.00
Числительное (порядковое)1.20.41.10.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Наречие3.36.4146.11.1.00.10.102.5.515.43.6.61.003.91.00
Предикатив.61.411.7.51.20.00.00.00.41.611.5.31.20.10.61.00.00
Предлог611749.413.004.41.21.6.00.10.71.00.001.62.2.31
Союз149.3197.72.3.001.9.206.5.816.441.516.6.81.31
Междометие3.6.31.512.91.4.00.51.00.51.101.21.1.41.00.61.10.10
Вводное слово.51.31.71.41.00.00.00.00.20.10.31.10.00.00.41.00.10
Частица6.13.8244.61.8.001.2.003.81.24.36.31.006.92.10
Причастие6.62.81.31.31.00.10.00.20.203.1.20.00.00.10.10.00
Деепричастие.92.10.51.31.00.00.00.00.10.00.92.10.10.00.31.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192323252933283227
Прилагательное98.78.7109.51010101310
Глагол12222223201418181415
Местоимение-существительное19108.57.46.36.53.45.94.95
Местоименное прилагательное2.54.43.52.93.65.63.34.54.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.8.901.22.61.81.41.91.81.6
Числительное (порядковое).10.20.30.10.00.40.30.00.20.50
Наречие6.96.34.453.44.93.34.24.35
Предикатив1.41.2.90.7011.1.201.4.60.50
Предлог8.47.61011131211129.913
Союз9.67.77.35.86.47.47.476.511
Междометие3.71.1111.31.50.90.601.1
Вводное слово1.1.30.40.60.00.00.20.20.60.00
Частица8.48.77.45.75.54.35.33.75.54.8
Причастие.40.901.41.51.31.52.22.31.6.50
Деепричастие.80.20.40.30.60.40.00.00.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.68
          .    точка84.62
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак7.51
          ...    многоточие14.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка13.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.72




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 34
2. Владимир Васильев
 32
3. Александр Бушков
 32
4. Данил Корецкий
 32
5. Александр Зорич
 31
6. Сергей Вольнов
 31
7. Алексей Бессонов
 31
8. Алекс Каменев
 31
9. Борис Акунин
 31
10. Вячеслав Шалыгин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх